Raytron dévoile son modèle de vision infrarouge et de traitement du langage lors du salon CIOE 2026, faisant ainsi évoluer l'imagerie thermique de la simple perception à la compréhension

SHENZHEN, Chine, 17 septembre 2026 /PRNewswire/ -- À mesure que l'IA s'étend au-delà de la génération de contenu pour s'étendre à la perception et à la compréhension du monde physique, la détection intelligente prend une importance croissante dans les applications industrielles. Lors du salon CIOE 2026, Raytron, leader mondial de l'imagerie thermique infrarouge, a dévoilé son modèle de vision infrarouge et de traitement du langage, qui étend les capacités de l'imagerie infrarouge au-delà de la simple acquisition d'images pour aller vers une compréhension intelligente. Raytron a également présenté le Falcon 500, sa puce de traitement d'images basée sur l'IA de troisième génération, et a mis en avant les dernières avancées de ses gammes de détecteurs infrarouges de 8 μm et 12 μm.

Pourquoi l'imagerie infrarouge nécessite-t-elle un modèle vision-langage dédié ?

Contrairement à l'imagerie en lumière visible, qui capte principalement la lumière réfléchie, l'imagerie thermique infrarouge détecte le rayonnement émis par les objets, révélant ainsi des informations spécifiques, telles que la température, la répartition de la chaleur et les signatures thermiques. La plupart des modèles de vision à usage général sont principalement entraînés à partir de données à grande échelle en lumière visible et ne sont pas spécifiquement conçus pour interpréter les caractéristiques propres à l'imagerie infrarouge. Le modèle de vision infrarouge et de traitement du langage de Raytron est conçu pour relever ce défi grâce à :

• Plus de 5 millions de données infrarouges exclusives : plus de cinq millions d'échantillons de données infrarouges multimodales de haute qualité couvrent des cas d'utilisation spécifiques, notamment la mesure de température dans le secteur industriel, la vision nocturne et la détection de gaz.
• Codeur visuel infrarouge dédié : conçu spécialement pour l'imagerie infrarouge, ce codeur dédié améliore la capacité du modèle à capturer et à interpréter les distributions thermiques ainsi que les caractéristiques des signaux infrarouges.
• Formation spécifique à un secteur d'activité : le modèle est entraîné pour des scénarios spécifiques à certaines applications, tels que la détection de gaz, l'inspection électrique et la surveillance périmétrique. Les données d'entraînement portent sur des gaz tels que le méthane, le dioxyde de soufre, l'éthanol, le R-134a, le R-152a et l'hexafluorure de soufre, tout en tenant compte des profils de panaches de gaz, de leur comportement de dispersion et des interférences de fond afin d'améliorer l'identification des zones de fuite potentielles.
• Déploiement de l'IA en périphérie : permet le déploiement local et l'accélération matérielle des modèles d'IA sur des puces périphériques. Les appareils peuvent ainsi effectuer une détection intelligente en temps réel sans dépendre d'une connexion au cloud. Cela réduit la latence, renforce la sécurité des données et contribue à l'optimisation des coûts globaux du matériel.

Faire progresser la détection infrarouge grâce au Falcon 500 et aux détecteurs infrarouges HD de 8 μm

Ce lancement s'est accompagné de nouvelles avancées dans le domaine du traitement des images infrarouges et des détecteurs. La société a dévoilé le Falcon 500, sa puce de traitement d'images infrarouges de troisième génération basée sur l'IA, qui offre une qualité d'image améliorée, une détection intelligente, une fusion multimodale et une mesure précise de la température.

Lors du salon, Raytron a également présenté sa gamme élargie de capteurs de 8 μm, proposant des résolutions allant de 640×512 à 1280×1024, ainsi que des produits améliorés de 12 μm offrant un NETD jusqu'à 15 mK.

Informations complémentaires

Adresse électronique : [email protected]
Site web : https://en.raytrontek.com
LinkedIn : Raytron Technology Co., Ltd.