Recommind lanceert baanbrekende Information Governance Suite

AMSTERDAM, June 21, 2013 /PRNewswire/ --

Pionier op het gebied van Predictive Coding transformeert informatie governance met nieuwe benadering, Predictiv™ Governance

Recommind, een leider op het gebied van management, analyse en governance-technologie voor ongestructureerde data, heeft de Information Governance Suite (IGS) van Recommind gelanceerd. Dit is de eerste geïntegreerde governance-oplossing, die vanaf de grond is opgebouwd om overweldigende hoeveelheden ongestructureerde data met behulp van krachtige, door de rechtbank goedgekeurde, lerende machine-technologie te beheren en te organiseren.

IGS, dat gebouwd is op het gepatenteerde CORE^®-platform van Recommind, bestaat uit vier nauw geïntegreerde modules voor het beheer van gegevens, Early Case Assessment (ECA)  verzameling, evaluatie en analyse. In tegenstelling tot traditionele governance-oplossingen, maakt IGS gebruik van Predictiv Governance, een combinatie van technologie voor lerende machines en menselijke expertise om taken zoals identificatie, retentie, migratie, beheer en verwijdering van gegevens te automatiseren. Door intelligentie aan het proces van informatie governance toe te voegen, reduceert IGS kosten, reglementaire risico's en organisatorische druk als gevolg van overbelasting door informatie.

Door de toename van de elektronisch opgeslagen informatie (Electronically Stored Information, ESI) met een geschatte samengestelde jaarlijkse groei van 50% in de komende vijf jaar, is de behoefte aan effectieve informatie governance groter dan ooit. Organisaties worden bedolven onder informatie. Vinden wat ze zoeken, weten wat ze hebben en behouden wat zinvol is, is onmogelijk geworden zonder door mensen gedreven automatisering.

"We hebben een keerpunt bereikt in de geschiedenis van informatie," zegt de CEO van  Recommind, Bob Tennant. "Negentig procent van alle data op de planeet is in de afgelopen twee jaar gecreëerd en de kosten van het beheer en de organisatie van dit alles is onhoudbaar. Handmatige benaderingen van informatie governance falen. Werknemers verspillen tijd en geld met het zoeken naar informatie en het opnieuw creëren van inhoud die ze niet kunnen vinden. Juridisch personeel kan niet snel genoeg reageren op procedurele of wettelijke eisen. Het is moeilijk voor managers om de informatie te vinden die ze nodig hebben om waarde te creëren en goede zakelijke beslissingen te nemen. Organisaties zijn wanhopig op zoek naar betere manieren om de enorme hoeveelheden gegevens die ze elke dag genereren terug te vinden, te indexeren, te begrijpen en om hun handelen daarop te baseren."  

"Overbelasting door informatie is meer dan alleen een ergernis. Het is een chronisch probleem met ernstige financiële gevolgen", zegt Vivian Tero, programmadirecteur voor Governance, Risk & Compliance bij IDC. "Des te groter de organisatie, des te overweldigender het probleem. Sterk geautomatiseerde oplossingen met behulp van machine-leren zullen een belangrijke rol spelen om bedrijven te helpen proactieve informatie governance te realiseren."

IGS maakt gebruik van de enkelvoudige, verenigde index van het CORE-platform voor het volledige spectrum van bestuurstaken, waaronder gegevensidentificatie, beleidsgebaseerde sanering, migratie, verwijdering en eDiscovery. Door informatie één keer in CORE te indexeren, kan IT proactief gegevens beheren en kan de juridische afdeling het reactief doornemen binnen één systeem door gebruik te maken van een volledig verdedigbaar proces.

Het Amerikaanse Department of Energy (DOE) heeft de Recommind technologie geïmplementeerd om de uitdagingen voor de  governance van informatie aan te pakken. In deze uitvoering doorzoekt en indexeert de technologie actief de inhoud en metadata van e-mails entagt deze in categorieën die overeenkomen met de General Records Schedule van EERE (Energy Efficiency and Renewable Energy). De software categoriseert nieuwe documenten automatisch, op basis van een trainingsset die gebruik maakt van van positieve en negatieve proefdocumenten. De trainingssets worden uitgebreid met op regels gebaseerde categorisering om de nauwkeurigheid te verbeteren. Het DOE verwachtte een nauwkeurigheid van 70%, maar het systeem heeft tot nu toe een nauwkeurigheid van 87% opgeleverd; een percentage dat niet haalbaar is met een handmatige categorisering van verslagen.

Tennant concludeert, "De Information Governance Suite van Recommind biedt organisaties iets wat ze nog nooit eerder hebben gehad: een governance-oplossing die geautomatiseerd, geïntegreerd en intelligent is en die gebaseerd op een enkele index. Veel organisaties streven naar proactieve Information Governance, maar tot nu toe was er geen technologie om die uitdaging aan te kunnen. De Information Governance Suite van Recommind biedt wat ze nodig hebben om proactieve informatie governance een realiteit te maken."

Voor meer informatie over de Information Governance Suite van Recommind leest u hier meer.

Over Recommind Inc.

Recommind is een leider op het gebied van technologie voor management van ongestructureerde data, analyse en informatie governance. Recommind levert op zoekfuncties gebaseerde zakelijke applicaties die de manier waarop organisaties data vinden, beheren, analyseren en op basis daarvan handelen transformeert, zowel binnen als buiten het bedrijfsnetwerk. Deze oplossingen zijn gebaseerd op het CORE®-platform, dat automatisch de samenhang tussen grote hoeveelheden informatie uit talloze bronnen vindt, organiseert en analyseert. Klanten van Recommind zijn onder andere AstraZeneca, BMW, Cisco, Clifford Chance, Marathon Oil, Morgan Lewis, US Department of Energy (DOE), White & Case en WilmerHale. Recommind is gevestigd in San Francisco en heeft kantoren in New York, Boston, Londen, Sydney, en Bonn in Duitsland. Voor meer informatie kunt u een bezoek brengen aan http://www.recommind.com