Rozwiązanie Huawei Grid-Interactive AIDC: nowy model infrastruktury AI

SZANGHAJ, 21 września 2026 r. /PRNewswire/ -- W Szanghaju rozpoczęło się HUAWEI CONNECT 2026, a równolegle odbył się HUAWEI AIDC Facility Summit („Szczyt Huawei poświęcony infrastrukturze AIDC"). Huawei zaprezentował rozwiązanie Grid-Interactive AIDC, które wyznacza nowy kierunek rozwoju infrastruktury AI, pozwalając maksymalizować liczbę tokenów przetwarzanych na każdy wat energii.

Hou Jinlong, członek zarządu Huawei i prezes Huawei Digital Power, wygłosił przemówienie otwierające szczyt, przedstawiając cztery kluczowe założenia dotyczące innowacji architektonicznych i projektowania systemowego, które mają pomóc rozwiązać najważniejsze problemy związane z budową centrów AIDC, takie jak zapewnienie odpowiedniej mocy zasilania, jakość energii, zasilanie szaf serwerowych i odprowadzanie ciepła oraz realizacja infrastruktury.

Po pierwsze, nowa architektura zasilania i chłodzenie cieczą zapewniają stabilne zasilanie oraz skuteczne odprowadzanie ciepła, zwiększając niezawodność i efektywność całego systemu. Po drugie, wielowarstwowy hybrydowy system magazynowania energii kompensuje lokalne wahania mocy, poprawiając jakość zasilania AIDC i jego współpracę z siecią elektroenergetyczną. Po trzecie, koordynacja mocy obliczeniowej z systemem energetycznym oraz dwukierunkowa współpraca między podażą a zużyciem energii pozwalają przekształcić AIDC ze sztywnego odbiorcy energii w aktywny element nowego systemu elektroenergetycznego. Po czwarte, nowe podejście do budowy, obejmujące rozwiązania modułowe, prefabrykowane i produktowe, znacznie skraca czas realizacji.

Hou podkreślił, że o konkurencyjności centrów obliczeniowych AI będzie decydować zdolność do maksymalizacji liczby tokenów na wat przy jednoczesnym ograniczaniu kosztu pojedynczego tokenu.

Huawei prezentuje rozwiązanie Grid-Interactive AIDC

Bob He, wiceprezes Huawei Digital Power, zauważył, że wraz ze wzrostem udziału odnawialnych źródeł energii w sieci elektroenergetycznej coraz większą rolę odgrywają urządzenia energoelektroniczne. Jednocześnie obciążenia AI powodują szybkie i znaczne wahania poboru mocy, dlatego infrastruktura obliczeniowa i energetyczna nie mogą już funkcjonować niezależnie i wymagają ścisłej koordynacji. Wykorzystując zestaw innowacji „3+1", Huawei opracował rozwiązanie Grid-Interactive AIDC, które ma zapewniać wysoką niezawodność, efektywność energetyczną, szybkie wdrożenie i lepszą współpracę z siecią elektroenergetyczną, a tym samym zwiększać liczbę tokenów przetwarzanych na każdy wat energii.

W obszarze zasilania Huawei proponuje przyszłościową architekturę MIMO. Odpowiedzią na wyzwania branży jest rozwiązanie Grid-Interactive AIDC 1.0. Łączy ono zasilacze UPS przystosowane do współpracy z siecią, inteligentne baterie litowe i magazyny energii pracujące w trybie grid-forming. Dzięki temu AIDC może dostosowywać się do warunków pracy sieci elektroenergetycznej, wspierać jej stabilność i jednocześnie łagodzić wahania obciążenia wynikające z pracy systemów AI. W obszarze chłodzenia Huawei zaprezentował układ chłodzenia cieczą wykorzystujący AI do oceny stanu płynów roboczych i wspierania konserwacji predykcyjnej.

Zdaniem He przewagą Huawei jest połączenie kompetencji obejmujących cały łańcuch energetyczny z pełnym zestawem technologii AI.

Synergia mocy obliczeniowej i energii elektrycznej: silny fundament w dobie AI

Dynamiczny rozwój AI powoduje gwałtowny wzrost liczby przetwarzanych tokenów, generując coraz większe obciążenia dla infrastruktury AI. Xia Qin, główny ekspert ds. planowania strategii obliczeniowej w Huawei, wskazał, że AIDC zmierza w kierunku zintegrowanej i skoordynowanej architektury obejmującej moc obliczeniową, sieć i pamięć masową, a energia stanowi podstawę całej infrastruktury. Niezawodny, energooszczędny i dający się szybko wdrożyć system energetyczny pozwala stabilnie eksploatować bardzo duże klastry obliczeniowe AI i tworzy warunki do prowadzenia na szeroką skalę trenowania modeli i wnioskowania w erze agentów AI.

Tradycyjne centra danych współpracują z siecią elektroenergetyczną w ograniczonym stopniu. Obciążenia AI mogą jednak zmieniać się bardzo szybko i z dużą częstotliwością, co może prowadzić do problemów z pracą sieci, takich jak odłączenia czy niestabilne oscylacje szerokopasmowe. Josh Chen, założyciel i prezes VNET Group, stwierdził, że źródła zasilania, kampusy centrów danych i budynki można zaprojektować na nowo tak, by poszczególne źródła energii wzajemnie się uzupełniały, możliwe było zarządzanie obciążeniem w obrębie kampusu, a budynki były zasilane prądem stałym. Pozwoli to stworzyć nowy system elektroenergetyczny oparty na bezpośrednim wykorzystaniu zielonej energii i aktywnych mikrosieciach, zapewniający stabilne i niezawodne zasilanie centrów AIDC o mocy rzędu gigawatów.

Lin Hai, dyrektor generalny Intelligent Computing Center w SenseCore Business Group należącej do SenseTime, omówił podczas szczytu ewolucję sposobu mierzenia efektywności systemów obliczeniowych SenseTime – od PUE do TPW. SenseCore odchodzi od zarządzania efektywnością energetyczną centrów danych wyłącznie na podstawie wskaźnika PUE (Power Usage Effectiveness) na rzecz całościowej oceny efektywności według liczby tokenów na wat (TPW). Wskaźnik ten bezpośrednio łączy zużycie energii z liczbą generowanych tokenów i obejmuje cały łańcuch – od elektrowni i sieci elektroenergetycznych, przez zasilanie szaf w centrach danych i usługi chmury obliczeniowej, po usługi modeli AI. Zdaniem firmy lepiej odzwierciedla on rzeczywistą efektywność procesów AI. Dzięki optymalizacji całego łańcucha SenseCore zwiększył wartość TPW o 80%.

Podczas HUAWEI CONNECT 2026 Huawei zaprezentował rozwiązanie Grid-Interactive AIDC oraz kompleksowe rozwiązanie do wnioskowania AI, które mają zapewnić klastrom AI niezawodną, energooszczędną i dającą się szybko wdrożyć infrastrukturę obliczeniową.