SUNMI Technology (06810.HK) cotiza oficialmente en el mercado principal de la Bolsa de Hong Kong (HKEX)

HONG KONG, 7 de mayo de 2026 /PRNewswire/ -- El 29 de abril de 2026, SUNMI Technology Group Co., Ltd., líder mundial en IoT empresarial (BIoT), cotizó oficialmente en el Mercado Principal de la Bolsa de Valores de Hong Kong con el código bursátil 06810.HK, convirtiéndose en la primera empresa cotizada del mundo en el sector de IoT empresarial.

En la sala de operaciones de la Bolsa de Hong Kong, el fundador, presidente y director ejecutivo, Jack Lin, junto con el equipo directivo principal, hizo sonar el gong ceremonial de la salida a bolsa, marcando la entrada oficial de SUNMI Technology en el mercado internacional de capitales.

La oferta pública inicial (OPI) de SUNMI en Hong Kong superó la demanda en más de 2.000 veces, recaudando más de 1.000 millones de dólares de Hong Kong con un precio de apertura de 97,5 dólares de Hong Kong por acción, un 292,2% más que el precio de emisión, y una capitalización de mercado que superó los 40.000 millones de dólares de Hong Kong en el primer día de cotización.

En la cena de celebración, el fundador Zhe Lin compartió: «El camino recorrido por SUNMI hasta este punto ha sido posible gracias a las oportunidades de nuestra era, el apoyo del gobierno, la confianza de los inversores y socios, y, sobre todo, la dedicación de cada empleado de SUNMI. El gong que tocamos hoy simboliza más que un hito corporativo; simboliza un nuevo comienzo para construir un nuevo orden de confianza digital para los comerciantes de todo el mundo, donde la equidad impulsa cada sueño empresarial».

A medida que la IA redefine el comercio global, SUNMI seguirá liderando la era de la Industria 4.0 conectando empresas a través del IoT y potenciando la toma de decisiones de los comerciantes con inteligencia artificial. Esto no es solo un esfuerzo tecnológico, sino también un compromiso con la igualdad comercial, permitiendo que los pequeños y medianos comerciantes accedan a las mismas capacidades inteligentes que las grandes empresas, sin necesidad de crear sus propios equipos de algoritmos.

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