Tairex lance un système d'IA multi-agents pour transformer la collaboration clinique et l'aide à la prise de décision.

PÉKIN, 22 octobre 2026 /PRNewswire/ -- Le 21 octobre, Tairex, une société de technologie de santé basée sur l'IA incubée par l'Institute for AI Industry Research (AIR) de l'Université Tsinghua, a dévoilé l'écosystème MHAC (Multidisciplinary Human-Agent Collaboration - collaboration multidisciplinaire homme-agent) pour l'IA agentique à l'hôpital, conçu pour permettre à des agents d'IA spécialisés de travailler aux côtés des médecins sur des cas cliniques.

01. De la formation virtuelle à l'exercice dans le monde réel

Dans un environnement simulé peuplé de millions de patients IA très réalistes, un médecin IA peut simuler des dizaines de milliers de consultations par jour.

Cette formation virtuelle intensive aboutit à un système comprenant 54 médecins IA et des millions de patients IA, couvrant plus de 20 spécialités cliniques et des dizaines de milliers de maladies. Les médecins IA ont atteint un taux de précision supérieur à 96 % sur l'ensemble de données MedQA.

Lorsque l'état d'un patient relève de plusieurs spécialités, le système active dynamiquement les agents concernés pour qu'ils travaillent simultanément. Au lieu de compartimenter le travail, ces agents présentent leur raisonnement clinique et leurs éléments probants sur une interface unifiée, les désaccords étant mis en évidence pour être examinés par le médecin humain.

Après qu'un agent endocrinologue a proposé un bêta-bloquant à un patient souffrant de palpitations et ayant des antécédents d'asthme, un agent en médecine respiratoire a signalé que les bêta-bloquants non sélectifs pouvaient déclencher une bronchoconstriction et a suggéré d'envisager un bêta-bloquant sélectif de type 1.

02. Repenser les flux de travail cliniques grâce à la collaboration par l'IA

Des agents d'IA spécialisés peuvent donner des recommandations simultanées au sein de l'interface clinique, permettant aux médecins de prendre en compte des points de vue interdisciplinaires sans attendre la prochaine réunion.

Le système peut également élargir l'accès à l'expertise spécialisée en permettant à des agents d'IA, conçus sur le modèle de spécialistes, de soutenir plusieurs services et potentiellement d'atteindre les établissements de soins primaires, contribuant ainsi à rendre les ressources médicales de haute qualité plus largement accessibles.

Dans ce modèle, l'IA est conçue pour améliorer l'efficacité et soutenir la prise de décision clinique plutôt que la prise indépendante de décisions importantes.

La conception du système intègre également sécurité des données. Les produits sous-jacents de Tairex s'inspirent du Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE et de la loi sud-coréenne sur la protection des renseignements personnels (PIPA), avec des contrôles régissant le traitement et le transfert des champs de données sensibles. L'entreprise a également obtenu la certification de niveau 3 du MPLS (Multi-Level Protection Scheme - schéma de protection à niveaux multiples) chinois.

En intégrant des flux de travail assistés par l'IA aux décisions cliniques prises par l'être humain, l'écosystème MHAC de Tairex a pour objectif de faire bénéficier davantage d'établissements de soins de santé (y compris les établissements de soins primaires) de ressources médicales de grande qualité, l'accès plus équitable aux soins de santé devenant ainsi plus réaliste.