Ya está disponible MSI XpertStation WS300, basado en NVIDIA DGX Station

TAIPEI, 27 de agosto de 2026 /PRNewswire/ -- MSI anunció que ya está disponible XpertStation WS300, basado en la arquitectura NVIDIA DGX Station. Impulsada por el chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, esta supercomputadora de IA para escritorio ya se puede adquirir a través de ASI, D&H y Newegg, acercando las capacidades de IA de nivel de centro de datos al desarrollo e implementación de IA empresarial.

"Las empresas no solo necesitan sistemas de IA potentes; necesitan también una forma sencilla de ponerlos en producción", afirmó Danny Hsu, director general de soluciones de plataforma empresarial de MSI. "XpertStation WS300 se ha diseñado teniendo en cuenta esta realidad: un sistema listo para ejecutar cargas de trabajo de IA exigentes desde el momento de su llegada, no uno que requiera meses de integración adicional".

"La IA está pasando de la experimentación hasta cargas de trabajo automatizadas y siempre activas que necesitan de una capacidad de procesamiento potente cerca de donde residen los desarrolladores y los datos empresariales", declaró Allen Bourgoyne, director de productos empresariales de NVIDIA. "Con XpertStation WS300, basado en la arquitectura NVIDIA DGX Station, MSI lleva la computación NVIDIA Grace Blackwell Ultra hasta el escritorio, y proporciona a las empresas el rendimiento y la escalabilidad necesarios para desarrollar, personalizar y ejecutar modelos y agentes de IA avanzados de forma local".

Inteligencia artificial empresarial diseñada para el desarrollo local

XpertStation WS300 incorpora el chipset NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip y combina hasta 748 GB de memoria coherente junto a una red dual de 400 GbE a través de la tarjeta de red NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC con el fin de agrupar dos sistemas XpertStation WS300 y escalar cargas de trabajo de IA. Diseñada para llevar a cabo el desarrollo de IA a gran escala, el ajuste fino, la IA multimodal y la inferencia local de alto rendimiento, la plataforma mantiene los modelos base más grandes en memoria coherente, lo que reduce el movimiento de datos entre la CPU y la GPU y mejora la eficiencia de la inferencia.

Al mismo tiempo que las cargas de trabajo de IA evolucionan desde interacciones tipo chatbot hasta convertirse en grandes modelos de lenguaje (LLM) y agentes de IA autónomos, las empresas se enfrentan a una mayor demanda de inferencia, modelos más complejos y una ejecución continua de la IA. Estos cambios consiguen acelerar la transición hacia una infraestructura de IA local, permitiendo a las organizaciones reducir los costes recurrentes de inferencia en la nube, mantener el control de los modelos y datos propios y personalizar continuamente los modelos de IA para uso empresarial.

Más allá del desarrollo de modelos de IA, XpertStation WS300 también es compatible con NVIDIA NemoClaw  y el entorno de ejecución NVIDIA OpenShell, lo que permite que los agentes de IA autónomos controlados por políticas puedan funcionar de forma segura dentro de entornos empresariales y ayuda a las organizaciones a pasar de flujos de trabajo asistidos por IA para la implementación de IA basada en agentes.