77 % der Unternehmen haben einen Preis für unkontrollierte KI-Agenten gezahlt.

Neue Forschungsergebnisse von Redwood Software zeigen, dass agentenbasierte KI schneller skaliert als die Integration, die Besitzverhältnisse und die Governance, die für einen sicheren Betrieb notwendig sind.

WIEN, Virginia, 22. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- Redwood Software™, die führende Orchestrierungsplattform für das autonome Unternehmen, veröffentlichte heute ihren Bericht "Enterprise benchmarks in AI and agentic orchestration 2026", der auf einer Umfrage unter 300 hochrangigen Technologie-, Risiko- und KI-Führungskräften und -Praktikern basiert. Die Daten wurden über ein Panel des unabhängigen Marktforschungsinstituts Leger Opinion erhoben.

Die Studie zeigt, dass Unternehmen KI schneller einführen, als sie in der Lage sind, sie in großem Umfang zu vernetzen, zu steuern und ihr zu vertrauen. Während viele Unternehmen den Einsatz von KI ausweiten und die Bereitstellung von Agenten beschleunigen, ist die Verantwortung auf verschiedene Teams verteilt, was zu Inkonsistenzen bei Integration, Transparenz und Durchsetzung von Governance-Richtlinien führt. Lesen Sie den vollständigen Bericht, um die Ergebnisse zu erkunden und den Reifegrad von KI und Agenten in Ihrem Unternehmen zu bewerten.

Wichtigste Erkenntnisse aus der Forschung

• 77 % der Befragten gaben an, negative Folgen durch einen unkontrollierten KI-Agenten erfahren zu haben, wobei unerwartete Cloud-Kosten am häufigsten auftraten, gefolgt von Betriebsstörungen und Compliance-Problemen.
• Agentische KI holt im Vergleich zu anderen KI-Systemen insgesamt auf: 89% vermehrten den Einsatz von Agenten im vergangenen Jahr, und 54% melden eine Skalierung oder eine ausgereifte Nutzung von Agenten 
• 82 % der Befragten stimmen zu, dass bestehende Systeme größere Hindernisse für die Skalierung von KI darstellen als ein Mangel an Strategie, und nur 42 % berichten von einer guten Fähigkeit, KI-Agenten mit bestehenden oder Kernsystemen zu verbinden.
• Keine einzelne Funktion besitzt die agentische KI: Die Verantwortung ist aufgeteilt zwischen IT-Betrieb, spezialisierten KI- oder Automatisierungsteams und Softwareentwicklung.
• 54 % geben an, vollständig darauf vorbereitet zu sein, KI in bestehende Systeme zu integrieren, aber nur 42 % verfügen über ein zentrales Register der eingesetzten Agenten und lediglich 51 % überwachen die Agentenaktivität in Echtzeit.
• Redwood-Kunden verfügen mit 1,4x  ähnlicher Wahrscheinlichkeit wie Kunden, die keine Redwood-Lösungen nutzen, über einen vollständig ausgearbeiteten und finanzierten Plan zur Anbindung von KI an bestehende Workloads und berichten mit 1,2x  ähnlicher Wahrscheinlichkeit über eine hohe Fähigkeit, KI sowohl mit Legacy- als auch mit Cloud-/SaaS-Anwendungen zu verbinden.

Die wichtigsten Erkenntnisse

• Bestehende Systeme, nicht die Strategie, bremsen die KI aus, da die Anbindung von KI-Systemen an bestehende und zentrale Systeme nach wie vor die größte Hürde für Unternehmen darstellt.
• Die Zuständigkeit für agentenbasierte KI ist fragmentiert, daher ist kein einzelnes Team oder keine Einzelperson dafür verantwortlich, wie Agenten sich vernetzen, verhalten und auf Governance-Vorgaben reagieren.
• Unternehmen tragen bereits Geschäftsrisiken durch KI-Systeme, wobei die Implementierung die Steuerung und Transparenz überholt.
• Führungskräfte weiten die Autonomie aus, ohne sie vollständig zu überblicken, und übertragen geschäftskritische Aufgaben an Mitarbeiter, die nicht konsequent gesteuert oder überwacht werden.

Die Befragten waren sich auch darüber im Klaren, was ihnen helfen würde, agentenbasierte KI mit Zuversicht weiterzuentwickeln: 62% wiesen auf eine bessere Beobachtbarkeit oder Echtzeit-Transparenz hin, während 58% auf eine nachgewiesene Fähigkeit verwiesen, KI-Agenten in bestehende oder Kernsysteme zu integrieren.

„Die Demo ist der einfache Teil. Der eigentliche Test beginnt, wenn ein KI-Agent mit einem Produktionssystem, einer Finanztransaktion oder einer Kundeninteraktion in Berührung kommt", sagte Charles Crouchman, Chief Product Officer bei Redwood. „An diesem Punkt kann sich die Regierungsführung nicht auf ein Grundsatzdokument beschränken oder auf eine Überprüfung nach dem Vorfall warten. Eine Orchestrierungsplattform muss dies innerhalb des Prozesses durchsetzen, Grenzen für den Agenten festlegen und menschliches Urteilsvermögen einbeziehen, bevor eine Ausnahme zu einem Geschäftsproblem wird."

Zugriff auf die Studie

Die „Enterprise benchmarks in AI and agentic orchestration 2026"  bieten detaillierte Benchmarks zu Unternehmens-KI-Reifegrad, agentischer KI-Implementierung und -Verantwortung, Integration, ROI, Governance und mehr. Den vollständigen Bericht finden Sie hier.

Informationen zu Redwood Software

Redwood Software ist die führende Orchestrierungsplattform für das autonome Unternehmen und treibt die geschäftliche Transformation bei minimalen Gesamtbetriebskosten voran. Redwood unterstützt Unternehmen dabei, geschäftskritische Unternehmens- und IT-Prozesse über komplexe ERP-, Hybrid-Cloud- und Datensysteme sowie neue agentengestützte KI-Systeme hinweg intelligent zu automatisieren und zu orchestrieren. Durch seine SaaS-first-Automatisierungsstruktur – bei der KI in den gesamten Automatisierungslebenszyklus integriert ist – beschleunigt Redwood den Weg zum autonomen Betrieb. Gestützt auf 30 Jahre Erfahrung und das Vertrauen von mehr als 50 % der Fortune-50-Unternehmen hilft Redwood Organisationen dabei, menschliches Potenzial freizusetzen, um sich auf Innovation, Wachstum und die Zukunft zu konzentrieren.Weitere Informationen finden Sie unter www.redwood.com. Folgen Sie Redwood Software auf LinkedIn, @Redwood Software.

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