Generative Bionics va construire la plus grande usine de données d'IA physique d'Europe et faire progresser la souveraineté européenne dans le domaine des robots humanoïdes grâce à l'infrastructure d'IA d'AMD

Plan stratégique de construction d'un réseau d'usines de données d'IA physique, à trois nœuds, en commençant par un nouveau pôle de 5 000 mètres carrés en Italie, afin de relier l'apprentissage robotique en conditions réelles, la simulation par jumeaux numériques et l'infrastructure AMD Helios™, accélérant ainsi le déploiement de robots humanoïdes industriels sur le continent.

Points clés

• Réseau d'usines de données d'IA physique : Generative Bionics développe un réseau exclusif composé de trois sites, en commençant par un pôle de 5 000 mètres carrés en Italie, qui devrait être opérationnel au quatrième trimestre 2027. Le réseau s'étendra ensuite à un deuxième site ailleurs en Europe et à un troisième qui servira les marchés mondiaux. Le réseau reproduira des environnements industriels réels pour l'apprentissage de robots, la génération de données et la validation.
• Souveraineté européenne en matière de robots humanoïdes : le réseau fournira à l'Europe une infrastructure d'IA physique exclusive de bout en bout, des données réelles sur les robots à la simulation à grande échelle par jumeaux numériques et à la puissance de calcul pour l'IA. Les données, les modèles et le savoir-faire nécessaires aux robots humanoïdes industriels seront ainsi produits, entraînés et validés sur le continent.
• AMD — partenaire stratégique depuis le premier jour : de l'investissement d'AMD Ventures dans le financement d'amorçage de Generative Bionics et de la puissance de calcul AMD intégrée à son robot humanoïde GENE.01 aux systèmes AMD Helios™ qui alimenteront le réseau d'usines de données, AMD accompagne Generative Bionics dans l'ensemble de la pile d'IA physique, fournissant les capacités de calcul haute performance et de stockage pour les données physiques et synthétiques, l'entraînement des modèles et la simulation parallèle par jumeaux numériques.
• Cycle de développement réel-simulé-réel : les tâches effectuées par le GENE.01 dans des environnements physiques seront reproduites sous forme de jumeaux numériques et répétées dans des milliers de variantes. Les modèles entraînés en simulation seront ensuite réintégrés aux robots afin d'être validés dans le monde réel.
• Validation industrielle : l'infrastructure entraînera des modèles d'action dans le monde, validera des configurations robotiques complètes avant leur déploiement chez les clients et exploitera les données opérationnelles pour améliorer les performances à mesure que les flottes cumulent des heures de fonctionnement.

MILAN, 22 octobre 2026 /PRNewswire/ -- Generative Bionics, une entreprise spécialisée dans les technologies de pointe qui développe des robots humanoïdes pour des applications industrielles, a annoncé aujourd'hui, lors du CES Unveiled Milan, son projet de construire un réseau exclusif d'usines de données d'IA physique réparties sur plusieurs sites. Cette initiative vise à faire passer la robotique humanoïde des démonstrations en laboratoire à un déploiement industriel fiable et à faire progresser la souveraineté européenne en matière de robots humanoïdes, en veillant à ce que les données, les modèles et le savoir-faire nécessaires aux robots humanoïdes industriels européens soient générés, entraînés et validés sur le continent.

Le premier pôle de 5 000 mètres carrés est prévu en Italie et devrait entrer en exploitation au quatrième trimestre 2027. Il sera suivi d'un deuxième site ailleurs en Europe, puis d'un troisième destiné aux marchés mondiaux. Ensemble, ces trois sites reproduiront des environnements industriels réels, produiront des données physiques de haute fidélité et les relieront à des simulations à grande échelle par jumeaux numériques.

Les grands modèles de langage apprennent à partir des innombrables informations accessibles en ligne. Les robots humanoïdes ne disposent d'aucune source de données comparable sur la façon d'agir dans le monde physique. L'usine de données créera ces données en recueillant celles générées lorsque le GENE.01 exécute des tâches industrielles, puis en enrichissant ces expériences au moyen de simulations par jumeaux numériques alimentées par la puissance de calcul d'AMD.

Dans le prolongement de leur collaboration technologique stratégique, AMD sera le partenaire de Generative Bionics en matière d'infrastructure d'IA, et le réseau d'usines de données sera alimenté par les systèmes AMD Helios™. Son architecture à l'échelle du rack fournira la base de calcul nécessaire au traitement des données physiques et synthétiques, à l'entraînement des modèles d'IA physique et à l'exécution parallèle de milliers de variantes de scénarios par jumeaux numériques.

L'usine de données reliera les opérations robotiques dans le monde réel, la simulation et le développement de l'IA au sein d'un cycle continu réel-simulé-réel. Elle permettra à Generative Bionics de configurer et de valider le GENE.01 pour des environnements industriels spécifiques avant son déploiement chez les clients, puis d'intégrer les données des flottes déployées dans les cycles d'entraînement ultérieurs.

Une usine de données d'IA physique au service du déploiement industriel

Les robots humanoïdes industriels doivent apprendre des situations auxquelles ils seront confrontés dans leur milieu de travail. Cela nécessite des données mesurant le contact, la force, le mouvement, la proximité, la température, les contraintes liées aux tâches et les interactions humaines dans des environnements opérationnels réalistes. Pour le GENE.01, l'ensemble de données comprendra des données visuelles et de mouvement, ainsi que des signaux recueillis par l'intermédiaire de sa peau multimodale couvrant l'ensemble du corps.

D'une superficie de 5 000 mètres carrés, le premier pôle de l'usine de données devrait devenir le plus grand site d'entraînement de l'IA physique pour les robots humanoïdes en Europe. Il reproduira des environnements définis en collaboration avec des partenaires industriels et permettra à des flottes de robots GENE.01 d'exécuter des tâches en continu dans des conditions réelles. Ces opérations produiront des données physiques de haute fidélité pour entraîner des modèles d'action du monde et valider l'ensemble du système robotique, notamment la perception, le contrôle, le comportement en matière de sécurité et l'exécution des tâches, avant le déploiement sur les sites des clients.

Chaque environnement physique et chaque configuration de robot seront également reproduits sous la forme d'un jumeau numérique. Les mêmes tâches pourront alors être répétées dans des milliers de variantes différentes de disposition des lieux, d'objets, de matériaux, de conditions de fonctionnement et de modes de défaillance qu'il serait impossible de reproduire physiquement. Les modèles entraînés et testés en simulation seront ensuite réintégrés dans les robots pour validation, tandis que les données issues des opérations physiques alimenteront le cycle d'entraînement suivant.

L'infrastructure AMD Helios™ au service de l'IA physique

Dans le cadre de la collaboration prévue, Generative Bionics entend tirer parti de l'infrastructure de calcul d'IA haute performance d'AMD pour soutenir le développement de son réseau d'usines de données d'IA physique. Cette infrastructure devrait fournir les capacités de calcul évolutives nécessaires à l'entraînement des modèles d'IA, au traitement des données physiques et synthétiques et à l'exécution de simulations de jumeaux numériques. Generative Bionics regroupera ses équipes de robotique, d'intelligence artificielle et d'ingénierie des données à proximité de l'infrastructure nécessaire pour gérer l'ensemble du processus, depuis les données robotiques multimodales brutes jusqu'aux ensembles de données prêts pour l'IA, aux modèles validés et au déploiement au sein des flottes de robots. L'usine de données reliera ainsi les environnements physiques, l'ingénierie des données, la simulation, l'entraînement des modèles et le déploiement des flottes au sein d'une infrastructure commune répartie sur plusieurs sites.

« Nous reproduisons le monde, physiquement et numériquement, afin d'entraîner des robots humanoïdes à grande échelle avant même qu'ils n'y soient déployés », a déclaré Daniele Pucci, PDG de Generative Bionics. « L'usine de données d'IA physique est notre façon de procéder : les flottes de GENE.01 apprennent à partir de véritables tâches industrielles, nous mettons ces compétences à l'épreuve dans des milliers de variantes de jumeaux numériques grâce à la puissance de calcul d'AMD, puis nous renverrons sur le terrain les modèles d'action dans le monde validés. Cette infrastructure permet de déployer la couche d'intelligence d'action de l'IA physique dans les environnements réels des clients. Avec AMD à nos côtés depuis le premier jour, en premier lieu avec le GENE.01 et maintenant au cœur de l'usine de données, nous construisons ce réseau ici en Europe, afin que les données, les modèles et l'infrastructure qui sous-tendent nos robots humanoïdes industriels soient développés et exploités sur le continent. »

« L'IA physique représente une excellente occasion d'introduire la puissance de l'IA dans le monde réel, créant de nouvelles possibilités d'automatisation et d'innovation industrielle », a déclaré Keith Strier, vice-président principal des marchés mondiaux de l'IA chez AMD. « En alimentant la première usine de données d'IA physique d'Italie avec AMD Helios™, nous fournissons l'infrastructure de calcul évolutive et haute performance nécessaire pour concrétiser ce potentiel. Notre collaboration avec Generative Bionics marque une étape importante dans le renforcement de la souveraineté industrielle et en matière d'IA en Europe. Elle permettra de développer et de déployer des applications robotiques intelligentes de nouvelle génération, tout en consolidant la capacité d'innovation de l'Europe. »

À propos de Generative Bionics

Generative Bionics est une entreprise italienne spécialisée dans les technologies de pointe et dans le développement de robots humanoïdes alimentés par l'IA physique. Elle associe la robotique avancée, l'intelligence artificielle, la biomécanique et le design pour construire des plateformes humanoïdes conçues pour fonctionner de façon sûre et fiable dans des environnements industriels complexes, tout en plaçant l'humain au cœur du processus de développement. Ses solutions contribuent à améliorer la sécurité, l'ergonomie et la continuité opérationnelle, et sont conçues pour s'intégrer aux processus de production existants sans nécessiter d'infrastructure dédiée. Generative Bionics a levé 70 millions d'euros lors d'un tour de financement de démarrage mené par CDP Venture Capital, auquel ont participé AMD Ventures, Duferco, Eni Next, de RoboIT et Tether. Ces fonds serviront à soutenir le développement d'une nouvelle génération d'IA physique centrée sur l'humain et destinée aux applications industrielles.

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