Raytron präsentiert KI-Wärmebildsystem für die frühzeitige Prävention von Waldbränden rund um die Uhr
YANTAI, China, 13. Juni 2025 /PRNewswire/ -- Während die Hitzewellen des Frühsommers über die nördliche Hemisphäre hinwegfegen, steigt die Waldbrandgefahr stark an. Herkömmliche personelle Patrouillen, die durch eingeschränkte Sichtverhältnisse und langsame Reaktion behindert werden, können Brände im Anfangsstadium oft noch nicht erkennen. Raytron hat ein KI-gestütztes System zur Verhütung von Waldbränden auf den Markt gebracht, das Infrarot-Wärmebilder mit intelligenten Frühwarnalgorithmen kombiniert. Das System, das rund um die Uhr in Betrieb ist, kann Phasen des Hitzestaus wahrnehmen und Warnungen ausgeben, bevor Flammen sichtbar werden. Durch die frühzeitige Erkennung von Hitzesignaturen können Waldbrände verhindert werden.
Wie kann Raytron Waldbrände erkennen, bevor sie sich entzünden?
- Effiziente Erkennung
Der hochauflösende Wärmedetektor von Raytron mit 1280×1024 Pixeln bietet ein viermal größeres Sichtfeld als herkömmliche Modelle mit 640×512 Pixeln und ermöglicht so eine großflächige Überwachung von Wäldern und Grasland.
- Präzision auf Pixelebene
Das System erkennt subtile Wärmeveränderungen mit nur 1,5 Pixeln an Thermodaten und zentriert sich automatisch auf Hotspots, um Brände im Frühstadium zu erfassen, bevor Rauch oder Flammen auftreten.
- Satelliten-Luft-Boden-Netzwerk
Ein vielschichtiges System aus Satellitenbildern, UAV-gestützten Wärmesensoren und bodengestütztem Panoramaradar beschleunigt die Erkennung und erstellt eine präzise Vorhersage des Brandverlaufs.
Wie zuverlässig ist das Raytron-System zur Erkennung von Waldbränden?
Eine genaue Lokalisierung des Brandherdes ist entscheidend für eine schnelle Reaktion. Die Waldbrand-Frühwarnlösungen von Raytron integrieren hochpräzise GIS-Daten, Gerätekoordinaten und die lokale Topografie. Mithilfe von Fehlerkorrekturalgorithmen erreicht diese Integration unter optimalen Bedingungen eine Genauigkeit von bis zu 100 Metern, wodurch die Koordinierung der Löscharbeiten beschleunigt und Schäden reduziert werden können.
Wie reduziert das KI-System von Raytron Fehlalarme bei der Brandüberwachung?
Herkömmliche Systeme lösen häufig Fehlalarme aus, die durch Umwelteinflüsse wie Reflexionen des Sonnenlichts oder Wärmesignaturen von Tieren verursacht werden. Die KI-gestützten Systeme von Raytron zur Erkennung von Waldbränden wenden zunächst eine bewegungsbasierte Filterung an, um flüchtige Quellen wie Fahrzeuge und Maschinen auszuschließen. Bei stationärer Hitze werden Infrarot-Fahrzeugerkennung, Raucherkennung bei sichtbarem Licht und die Verfolgung des Brandverhaltens eingesetzt. Diese Eingaben werden von einer regelbasierten KI-Engine ausgewertet, die begründete Alarme eskaliert und harmlose Signale unterdrückt, um eine zuverlässigere, umsetzbare Erkennung zu ermöglichen.
Raytrons Einsatz für den Umweltschutz
Raytron ist ein weltweit führendes Hightech-Unternehmen, das sich auf die Forschung und Entwicklung von ASICs, MEMS-Sensoren, KI-integrierten Endprodukten und Lösungen spezialisiert hat. Raytron verfolgt das Ziel, durch technologischen Fortschritt einen Mehrwert für seine Kunden zu schaffen. Das Unternehmen nutzt Wärmebildtechnik für die Umweltüberwachung, um Waldbrände zu verhindern, Gaslecks aufzuspüren, Abwässer zu überwachen und andere ökologische Maßnahmen zu ergreifen, die das weltweite Streben nach Kohlenstoffneutralität fördern.
Weitere Informationen
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Raytron Marketingabteilung
E-Mail: [email protected]
Website: https://en.raytrontek.com/
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