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      트라이넷엑스, 연구자가 신뢰할 수 있도록 사람이 검증한 임상기록 정보 추출해 주는 기능 선보여

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      TriNetX, Inc. Logo

      뉴스 제공처

      TriNetX

      2026년 11월 10일 23:11 KST

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      자연어 처리로 추출한 새 임상 정보에 신뢰도 점수 부여…사람이 주석을 단 기록으로 검증하고 같은 비식별 환자의 구조화된 EHR 데이터와 연결

      케임브리지, 매사추세츠, 2026년 11월 10일 /PRNewswire/ -- 인공지능(AI)으로 임상기록에서 정보를 추출하는 일이 그 어느 때보다 쉬워지면서, 연구자에게 이제 더 어려운 질문은 그 데이터를 믿고 실사용 근거 생성에 활용해도 되는가가 됐다. 전 세계 연합형 의료 데이터 네트워크를 선도하는 트라이넷엑스(TriNetX®)가 임상 기록 NLP 추출 데이터(NLP-extracted Facts from Clinical Notes) 기능을 11월 10일 발표했다. 이 기능은 현재 TriNetX LIVE™ 플랫폼과 다운로드 가능한 데이터셋에서 이용할 수 있다. 연구자는 이 기능을 통해 8억 건이 넘는 임상기록과 보고서에서 추출한 즉시 분석 가능 데이터 항목을 확보할 수 있다. 기반 자료는 2026년 말까지 약 10억 건에 이를 것으로 예상된다.

      임상기록에는 질병 병기와 전신수행상태, 바이오마커 검사 결과 등 구조화된 기록을 보완하는 세부 정보가 담겨 있지만, 이를 신뢰할 수 있게 추출하기는 어렵다. 트라이넷엑스는 AI와 심도 있는 임상 및 정보학 전문성을 결합해, 주석이 달린 대규모 표준 정답 기록으로 학습한 사람 참여형 처리 파이프라인을 구축한다. 트라이넷엑스는 추출 단계에서 끝나는 접근법과 달리, 사람이 주석을 단 기록으로 모든 파이프라인을 검증하고 각 정보에 신뢰도 점수를 부여한다. 또한 기록에서 추출한 데이터를 같은 비식별 환자의 구조화된 전자의무기록(EHR) 데이터와 연계해 연구자가 코호트를 확대하고 세밀하면서도 임상적으로 의미 있는 표현형을 구성할 수 있게 한다.

      각 정보에는 다음 세 가지 검증 장치가 적용된다.

      사람의 감독. AI가 태그를 붙인 내용을 임상 전문가가 검토 및 수정하고, 모델은 수정 내용을 바탕으로 재학습한다. 각 모듈은 사람이 주석을 단 기록을 기준으로 정밀도 0.90 이상을 달성해야 한다.

      임상적 확인. 추출된 정보는 모델 지표뿐 아니라 예상되는 임상 양상과 비교해 검증한다. 예를 들어 추출된 미국 동부종양협력그룹(Eastern Cooperative Oncology Group, ECOG) 전신수행상태를 바탕으로 작성한 생존곡선에서는 점수가 2점 이상인 환자의 생존율이 더 낮게 나타났다.

      지속적인 모니터링. 트라이넷엑스는 새 의료기관이 임상기록 프로그램에 참여하고 새 기록 유형이 추가될 때 모델 성능을 모니터링하며, 변이가 나타나면 모델을 개선한다.

      초기 결과에 따르면 기록에서 추출한 정보를 활용하면서 흡연 상태 정보 확보율이 22%에서 67%로 높아졌고, 폐암 코호트 연구에서 구조화된 데이터만 활용했을 때보다 6배 많은 환자를 확보했다. 또한 구조화된 필드에는 전신수행상태 정보가 전혀 없던 암 환자 29만 2000명에 대해 ECOG 및 카르노프스키 전신수행상태를 확인했다.

      오거스트 캘훈(August Calhoun) 트라이넷엑스 CEO는 "AI에 의무기록을 분석하게 하는 일은 쉽다. 트라이넷엑스의 차별점은 그 방식에 있다. 우리는 데이터를 생성한 기관 내부에 데이터가 남아 있는 글로벌 연합형 네트워크에서 과학적 엄밀성과 인간의 전문성을 바탕으로 작업한다"며 "이는 AI가 일상적인 연구에 쓰이는 상황에서 임상기록이 엄격한 검증 통과의 근거가 될 수 있다는 뜻"이라고 말했다.

      맷베이 팔추크(Matvey Palchuk) 트라이넷엑스 최고 의료정보학 책임자(MD, MS, FAMIA)는 "임상기록의 모든 세부 내용을 정확하면서도 의미 있게 추출할 수 있는 시스템은 없다. 이는 임상 언어의 본질에 내재한 한계"라며 "바로 그렇기 때문에 검증이 중요하다. 우리의 목표는 근거 생성에 신뢰하고 활용할 수 있는 정보를 추출하는 것"이라고 말했다.

      임상 기록 NLP 추출 데이터는 현재 사회력(흡연, 음주 상태), 심장학, 호흡기학, 일반 종양학과 바이오마커, 간질환 등 다양한 영역을 포괄하며, 트라이넷엑스 네트워크 회원이 지금 이용할 수 있다. 자세한 내용은 trinetx.com/data/clinical-notes에서 확인할 수 있다.

      트라이넷엑스 소개

      트라이넷엑스는 인류의 건강을 증진시켜 주는 글로벌 진실 엔진(The Global Truth Engine for Better Human Health®)이다. 20여개국, 1만 4200곳이 넘는 임상 현장을 연결하는 안전한 네트워크를 기반으로, 세계에서 가장 엄격한 과학적 검증도 통과할 수 있는 신뢰할 만한 근거를 제공하고 있다. 글로벌 데이터와 타협 없는 무결성, AI와 인간 지능의 보기 드문 융합을 결합해 발견을 촉진하고 전 세계에서 건강 지표의 개선을 이끌고 있다. 자세한 사항은 trinetx.com을 참조하거나 링크드인(LinkedIn)에서 트라이넷엑스를 팔로우하면 확인할 수 있다.

      언론 문의처
      트라이넷엑스
      캐런 턴크스(Karen Tunks)
      이메일: [email protected]

      SOURCE TriNetX

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