Afari Technology dévoile son plan en matière d'IA
CHONGQING, Chine, 1er octobre 2025 /PRNewswire/ -- Le 28 septembre, l'événement « A New Rhythm for Chongqing, Afari's Smart Driving-A Night for AI Smart Driving & Afari Technology Brand Launch » (Un nouveau rythme pour Chongqing, la conduite intelligente d'Afari - une nuit pour la conduite intelligente par l'IA et le lancement de la marque Afari Technology) a eu lieu à Chongqing. À cette occasion, la société Chongqing Qianli Technology Co., Ltd. a fait ses débuts officiels et a également dévoilé son nouveau nom anglais « Afari » et sa stratégie de marque « IA + véhicule ».
Le nom chinois « Qianli » symbolise l'ambition d'être enraciné à Chongqing tout en servant les marchés mondiaux. Dérivé des mots « Afar » et « Intelligence », avec « AI » intégré aux deux extrémités, le nom anglais « Afari » reflète la vision d'aller plus loin grâce à l'intelligence. Le point culminant de la soirée a été la présentation du plan Afari AI, une stratégie axée sur le principe « IA + véhicule + robotique ». S'appuyant sur les atouts de Chongqing en matière de véhicules intelligents connectés et de véhicules à énergies nouvelles, Afari Technology a progressé dans trois domaines essentiels : la conduite intelligente, l'habitacle intelligent et la mobilité intelligente.
En matière de conduite intelligente, grâce à de grands modèles et à l'apprentissage par renforcement, Afari offre une expérience de conduite plus intelligente, plus sûre et plus fluide. En matière de cabines intelligentes, avec de grands modèles et des agents d'intelligence artificielle, l'entreprise développe un système d'exploitation d'agent de nouvelle génération, permettant une interaction naturelle, une mémoire intégrée et la création d'un « troisième espace de vie ». En matière de mobilité intelligente, Afari Technology accélère le déploiement de son Robotaxi et développe des solutions de conduite autonome de niveau 4, dans le but de créer des espaces mobiles personnalisés.
Au cœur de son activité, Afari Technology exploite des modèles de bout en bout, des modèles multimodaux de grande envergure et l'apprentissage par renforcement pour réduire la dépendance à l'égard de distributions de données spécifiques. Cette approche améliore considérablement la capacité d'intégration de modèles du système et permet d'atteindre un équilibre entre les performances et les coûts. Le système de conduite intelligente a déjà été installé dans plus d'un million de véhicules. L'entreprise prévoit de lancer sa solution de niveau 3 d'ici la fin de l'année et d'introduire une solution de niveau 4 l'année prochaine, progressant ainsi régulièrement vers les opérations de Robotaxi.
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