AirFusion lanza una plataforma de software que utiliza IA para detectar daños y predecir riesgos en la industria eólica
- AirFusion lanza una plataforma de software de próxima generación que utiliza la inteligencia artificial para detectar daños y predecir riesgos en la industria eólica comercial
AirFusion Wind reduce en un 95% el tiempo necesario para los análisis realizados por humanos
BOSTON, 16 de abril de 2018 /PRNewswire/ -- AirFusion, desarrolladores de las principales soluciones de software que utilizan la inteligencia artificial para detectar daños y predecir riesgos, ha presentado hoy AirFusion Wind, un flujo de trabajo basado en la nube y una plataforma de análisis que utiliza la inteligencia artificial para identificar y clasificar daños en los activos de las turbinas eólicas. La plataforma ofrece un análisis más rápido y preciso de los datos de inspección de turbinas eólicas, lo que permite un mantenimiento proactivo y predictivo que reduce significativamente los riesgos de fallos catastróficos, los tiempos de inactividad excesivos y la pérdida de ingresos en función del rendimiento. AirFusion Wind transforma rápidamente imágenes de inspección basadas en píxeles captadas por drones, sensores terrestres y otras herramientas de captura de imágenes, en datos que se pueden emplear en toda la empresa para reducir costes y aumentar las ganancias.
La tecnología de fusión de sensores pendiente de patente de AirFusion, en combinación con un avanzado núcleo tecnológico de red neuronal convolucional e inteligencia artificial, aprovecha terabytes de imágenes especializadas en un conjunto de entrenamiento único basado en la heurística vertical específica y en técnicas de aprendizaje profundo de expertos en el sector eólico procedentes de todo el mundo. El sistema de inteligencia artificial de "autoaprendizaje" procesa continuamente nuevas imágenes de sensores y datos relacionados para optimizar la precisión general. AirFusion Wind ofrece detección y análisis consistentes para los operadores eólicos que abarcan toda la empresa. Los clientes tienen acceso global a datos de inspección y herramientas analíticas para crear y guardar rápidamente informes dinámicos y personalizados que se integran con facilidad en los sistemas del Internet de las Cosas Industrial, ERP, CMMS u otros sistemas de datos empresariales.
A medida que crece, el ecosistema eólico comercial también se enfrenta a numerosos desafíos: una infraestructura obsoleta que, a pesar de los problemas de condición, requiere un 95% más de tiempo de actividad y máxima eficiencia generativa, la presión a la baja sobre los precios en los mercados energéticos, los requisitos para que las inspecciones ofrezcan datos mejores y utilizables al instante y la transición a inspecciones basadas en drones con más datos y de mejor calidad. Todo esto hace que aumenten el tiempo y los costes necesarios para generar informes y análisis de inspección realizados por humanos. Si a esto le añadimos la presión a la baja sobre los precios de los operadores energéticos en relación con los presupuestos generales de mantenimiento y operaciones (para ajustarse a la presión sobre los precios energéticos), tendremos la tormenta perfecta: sin ayuda, el análisis 100% realizado por humanos es económicamente insostenible.
"Solo las soluciones basadas en inteligencia artificial serán lo suficientemente potentes como para lidiar con la demanda, la escala y las complejidades de las inspecciones autónomas de las turbinas eólicas", declaró Dennis Chateauneuf, presidente y consejero delegado de AirFusion. "La exclusiva combinación de tecnología de reconocimiento de imágenes, tecnología de fusión de sensores pendiente de patente e inteligencia artificial de AirFusion Wind ofrece la consistencia adecuada para obtener inspecciones altamente precisas y la escalabilidad que exigen nuestros clientes. Con AirFusion Wind, el análisis de datos de inspección se reduce de horas a minutos y permite ofrecer pronósticos y mantenimientos prescriptivos que reducen drásticamente los costes operativos".
AirFusion Wind supervisa las condiciones de las turbinas, identifica los daños y la degradación de los activos, agiliza los flujos de trabajo de inspección y genera informes para una monitorización de la infraestructura más inteligente y fiable. Las herramientas de análisis de uso sencillo y técnicamente avanzadas ayudan a los clientes a obtener respuestas mejores y más precisas a partir de los datos que recopilan, al tiempo que reducen el coste por informe. Con el uso del aprendizaje automático basado en la inteligencia artificial, la precisión aumenta de manera sustancial y el tiempo necesario para los análisis de datos realizados por humanos se reduce hasta en un 95%.
Acerca de AirFusion
AirFusion crea soluciones de software que utilizan la inteligencia artificial para la inspección de infraestructuras, la detección automática de daños y la monitorización predictiva de riesgos, lo que reduce significativamente el tiempo de inactividad y la pérdida de ingresos. Nuestros clientes son operadores de activos energéticos (viento/electricidad), operadores de telecomunicaciones, de petróleo y gas y organizaciones de servicios que ofrecen inspecciones/monitorización mediante drones comerciales y otros sensores. La plataforma de AirFusion utiliza la tecnología de fusión de sensores pendiente de patente para transformar imágenes captadas por drones, o en inspecciones sobre el terreno, en datos útiles en solo unos minutos en lugar de en los días o semanas que tardaría la inspección manual. La empresa, con sede en Boston y oficinas en la UE, está dirigida por un equipo de expertos visionarios en infraestructuras, inteligencia artificial, plataformas en la nube y tecnología de reconocimiento visual. Para obtener más información, visítenos en https://www.airfusion.com/, en Twitter @AirFusionNews o en LinkedIn.
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