Ny undersøgelse viser, at danske organisationer lagrer flest ubrugelige data

KØBENHAVN, October 28, 2015 /PRNewswire/ --

Gigantisk 'databjerg' af forældede og trivielle data vil koste europæiske virksomheder næsten seks milliarder^[1] kr. i 2020 

Veritas Technologies LLC, som er blandt verdens førende inden for løsninger til backup og recovery, kan i dag fortælle, at danske virksomheder er Europas værste, når man ser på hvor stor en del af IT-budgetterne, der går til at lagre unødvendige data. Ifølge Databerg Report 2015 er 48 % af de data, som danske organisationer opbevarer, rent spild, som bør slettes hurtigst muligt. Analysen estimerer, at en typisk mellemstor virksomhed, der gemmer på 1.000 terabyte information, bruger mere end 4,4 mio. kr. hvert år på at opretholde trivielle filer - inklusive billeder, spil og personlige papirer.

     (Photo: http://photos.prnewswire.com/prnh/20151027/281135-INFO )

"Den vigtigste konklusion fra Databerg Report 2015 er, at virksomheder investerer betragtelige ressourcer i at opretholde data, som de ikke ved noget om, eller som er komplet irrelevante for deres forretning", udtaler Morten Efferbach, Nordic Regional Director for Veritas Technologies hos Veritas. "Ved at opbevare personlige data uploadet af deres medarbejdere og ved ikke at have udforsket næsten halvdelen af de lagrede data, som kan indeholde alt fra piratkopieret indhold til ikke-godkendt software, så udsætter de danske organisationer sig for både juridiske problemer og store forretningsmæssige risici."

Undersøgelsen giver indblik i, hvordan 1.475 respondenter (inklusive 50 fra Danmark) på tværs af 14 forskellige lande i EMEA-området forholder sig til udfordringerne med at forvandle data til værdifuld information for forretningen. Rapporten introducerer et nyt fænomen kaldet Databjerget, som består af tre overordnede typer data, som organisationer lagrer i dag:

• Forretningskritiske data - data, der er identificeret som værende livsvigtige for organisationens fortsatte drift og succes. Forretningskritiske data skal beskyttes proaktivt og beskyttes i realtid af medarbejdere med et klart ansvar over for organisationens ledelsesteam.
• ROT-data - data, der er identificeret som Redundante, Obsolete (forældede) eller Trivielle. Mængden af ROT-data skal minimeres proaktivt og slettes på sikker vis med jævne mellemrum.
• Dark Data - data, hvis værdi ikke er identificeret. Det kan dække over livsvigtige forretningskritiske data, ubrugelige ROT-data eller endnu vigtigere: ulovlige eller ikke-kompatible data, som medfører en uset risiko i hjertet af virksomhedens IT-systemer.

Undersøgelsen viste, at en typisk dansk organisation angiver andelen af dark data til 44 % (EMEA i snit 54 %) og andelen af ROT til 48 % (EMEA i snit 32 %). Tilbage er blot 8 % (EMEA i snit 14 %) identificerbare forretningskritiske data, den laveste andel i hele EMEA-området.

Tab på 5,9 milliarder kroner 

Anslået svarer alt dette til mistede ressourcer for op til 5,9 milliarder^[1] kr. i EMEA-området i år 2020, med et fortsat niveau for ROT; hvis virksomhederne altså ikke ændrer deres strategi og kultur omkring informationsstyring.

I takt med, at organisationer flytter data til cloud-tjenester for at håndtere de stigende datamængder, kan rapporten fortælle, at lagring og processering i cloud vil vokse med en tredjedel (fra 33 % til 45 %) på tværs af EMEA-området i løbet af de næste 12 måneder. 36 % af respondenterne i Danmark fortæller, at de vil gøre brug af cloudlagring i 2016, så ifølge Databerg Report 2015 ligger landet under det europæiske gennemsnit. Der er større risiko for, at organisationer, der begynder at bruge cloudtjenester ikke har passende politikker for beregning af følgeomkostninger, skifte til en anden udbyder eller tilbagetrækning fra cloud i tilfælde af et nedbrud.

Hvad er skyld i Databjerget?
Undersøgelsen identificerede tre hovedårsager til Databjergets vækst. De handler om datamængders uforholdsmæssigt store indflydelse på IT-strategier, hvordan hype fra leverandører fremmer indførelsen af 'gratis' lagring, og hvordan medarbejdere sætter virksomhedens data på spil i kraft af deres handlinger og ved at hamstre data:

1. IT-strategier baseret på datamængder, ikke forretningsværdi.
2. En voksende afhængighed af 'gratis' lagerplads, som fx cloud
3. Medarbejderes voksende ligegyldighed over for virksomhedens datapolitik.

Ifølge analysen er alle disse faktorer hovedårsager til dark data og ROT, da de flytter virksomhedens ressourcer ud af syne for ledelsen. Det kan også, i kraft af kommende lovgivning, medføre juridske problemer og forretningsrisici, som ikke fremgår klart på købs- eller brugstidspunktet.

Anbefalinger fra rapporten
Organisationer kan tage de følgende skridt for at få et værdifuldt indblik i deres information og derefter formindske de dermed forbundne risici:

• Identificer dark data, forstå risikoen og definer værdifuld information
• Fjern hurtigt ROT for at mindske overflødige omkostninger
• Definer en gennemførlig strategi for informationsstyring med opbakning fra topledelsen for at opmuntre brugerne til den rette adfærd
• Gør forretningen mere smidig ved at gøre brug af miljøer til cloudlagring

Databerg Report 2015
Veritas Databerg Report 2015 fra Veritas blev gennemført af Vanson Bourne i perioden juli-september 2015. Resultaterne er baseret på 1.475 respondenter i 14 lande. Respondenter omfattede senior IT-medarbejdere med fokus på strategisk planlægning, drift samt taktiske funktioner.

For at få mere at vide om Databerg Report 2015 kan du besøge http://info.veritas.com/databerg_report.

Om Veritas Technologies LLC 

Veritas Technologies LLC sætter virksomheder i stand til at udnytte potentialet i deres information med løsninger udviklet til verdens mest komplekse og uensartede miljøer. Veritas samarbejder i dag med 86 % af virksomhederne fra Fortune 500 om at forbedre tilgængeligheden af deres data og levere indsigter, der giver dem konkurrencefordele.

--------------------------------------------------

1. Estimeret på basis af 32 % redundante, forældede eller trivielle data, og en pris estimeret på 3.500 $ (mellemstore og store virksomheder) til 5.000 $ (små virksomheder) per terabyte og en global datamængde på 44 zettabyte i 2020