Tech Mahindra transformiert den autonomen Netzwerkbetrieb mit einem neuen großen Telekommunikationsmodell, das auf NVIDIA AI Enterprise und AWS Cloud-Infrastruktur basiert
BARCELONA, Spanien, 5. März 2025 /PRNewswire/ -- Tech Mahindra (NSE: TECHM), ein weltweit führender Anbieter von Technologieberatung und digitalen Lösungen für Unternehmen aus verschiedenen Branchen, kündigte ein neues Multi-Modal Network Operations Large Language Model für Telekommunikationsunternehmen an, das mithilfe der NVIDIA AI Enterprise-Software und der AWS Cloud-Infrastruktur entwickelt wurde. Das Modell basiert auf dem Llama 3.1 8b-Instruktionsmodell und wurde durch Training an großen Netzwerkdatensätzen und Anwendung der neuesten generativen KI- und agentenbasierten KI-Frameworks stark an Telekommunikationsnetzwerke angepasst. Es ist darauf ausgelegt, umfangreiche strukturierte Daten (Ereignisse, Alarme, Zähler), unstrukturierte Daten (Protokolle, MOPs, SOPs, Bilder, Text, Marketing) und alle relevanten Netzwerkdaten zu verwalten, was eine proaktive Problemlösung und eine verbesserte Servicequalität ermöglicht.
Dieses Modell ermöglicht die Umwandlung herkömmlicher Telekommunikationsnetze in vollständig autonome Netze (L4 und höher). Während Telekommunikationsunternehmen KI-Anwendungsfälle mit einem transaktionalen Ansatz implementiert haben, erfordert die Erzielung einer echten betrieblichen Effizienz eine ganzheitliche Einbettung von KI-Fähigkeiten in das Netzwerk. Tech Mahindra arbeitet mit NVIDIA und AWS zusammen, um diesen Übergang zu erleichtern und der Telekommunikationsbranche dabei zu helfen, das volle Potenzial der KI für eine verbesserte Leistung und operative Exzellenz zu nutzen. Diese Zusammenarbeit vereint die Netzwerkautomatisierungsplattform netOps.ai von Tech Mahindra, das Tech Mahindra Optimized Framework TENO, das NVIDIA AI Enterprise-Software, einschließlich NVIDIA NeMo™ und NIM-Mikrodienste, integriert, mit dem Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), der Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) und dem Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) von AWS. Dieses Modell ermöglicht es Telekommunikationsbetreibern, ihre Netze in absichtsbasierte Netze umzuwandeln, die die Prinzipien von selbstfahrenden Netzen (Zero x und Self x) verkörpern.
Manish Mangal, Chief Technology Officer, Telecom & Global Business Head, Network Services, Tech Mahindra, sagte: „Der Wandel hin zu autonomen Netzwerken ist in der Telekommunikationsbranche unerlässlich geworden. Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA und AWS ist wegweisend für ein Multi-Modal Network Operations Large Model, das die Sicherheit erhöhen, die Netzwerkverwaltung automatisieren und die betriebliche Effizienz verbessern soll. Durch diese Arbeit werden wir Telekommunikationsunternehmen in die Lage versetzen, ihre Betriebskosten zu senken und den Weg für eine flexiblere und widerstandsfähigere Netzumgebung zu ebnen."
In der Anfangsphase der Entwicklung wird das Multi-Modal Network Operations Large Model die Verbesserung der Betriebseffizienz durch „Intelligent Observability" priorisieren und zwei kritische KI-gesteuerte Anwendungsfälle einführen. Zunächst wird das Dynamic Network Insights Studio eine einheitliche, KI-gestützte 360-Grad-Lösung für die Netzwerkbeobachtung bieten, die KI-Teams, Netzwerkbetreibern und Führungskräften auf Vorstandsebene tiefe Einblicke in die Netzwerkleistung ermöglicht. Ergänzend dazu wird der zweite Anwendungsfall, der Proactive Network Anomaly Resolution Hub, ein fortschrittliches KI-gestütztes System zur automatischen Lösung sein, das Netzwerkanomalien wie Alarme oder Ereignisse ohne menschliches Zutun selbstständig erkennt und löst.
Chris Penrose, Vice President of Telco Business Development, NVIDIA, sagte: „Die Einführung großer Telekommunikationsmodelle, die die Netzwerksprache verstehen, ist ein Wendepunkt für die Telekommunikationsbranche und trägt dazu bei, KI-beschleunigte Abläufe zu ermöglichen. Große Telekommunikationsmodelle wie das neue Multi-Modal Network Operations Large Model von Tech Mahindra – basierend auf NVIDIA AI Enterprise – bieten die Grundlage für die Erstellung mehrerer KI-Agenten, die zur Realisierung vollständig autonomer Netzwerke beitragen werden."
Darüber hinaus wird die Lösungsarchitektur KI-gesteuerte Intelligenz nahtlos in den Netzwerkbetrieb integrieren und drei Schlüsselkomponenten umfassen: erstens die effiziente Datenerfassung aus dem Netzwerk, zweitens die Datenkuratierung und Modellanpassung zur Verbesserung des KI-Trainings und drittens die automatisierte Umsetzung von Maßnahmen zur schnellen Lösung und Wiederherstellung von Diensten.
Die weltweiten Ausgaben für KI in der Telekommunikation belaufen sich auf Investitionen in Höhe von mehreren Milliarden Dollar. Diese Zusammenarbeit bekräftigt das Engagement von Tech Mahindra, KI-Innovationen in der Telekommunikation voranzutreiben und den Netzwerkbetrieb durch intelligente Automatisierung, Deep Learning und multimodale KI-Modelle neu zu definieren. Über diese Zusammenarbeit hinaus verfolgt Tech Mahindra die langfristige Vision, das Multi-Modal Network Operations Large Model auch für andere Geschäftsanwendungen zu nutzen.
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