Создание базовой сети со встроенным ИИ для нового поколения сервисов на базе ИИ-агентов

ПЕКИН, 16 октября 2026 г. /PRNewswire/ -- Традиционно мобильные сети обеспечивали основные коммуникационные возможности, включая голосовые вызовы, обмен текстовыми сообщениями и доступ к мобильному Интернету. Однако наступающая эпоха ИИ-агентов требует поддержки управления огромным количеством таких агентов. Эта эволюция предполагает, что архитектура базовой сети должна обладать способностью понимать намерения пользователей, принимать интеллектуальные решения и обеспечивать выполнение задач на основе ИИ на всех этапах — от начала до завершения.

Компания Huawei считает, что базовая сеть, изначально ориентированная на искусственный интеллект, станет важнейшим элементом этой трансформации. Благодаря интеграции ИИ в интерфейсы, функции и процедуры операторы смогут перейти от простого предоставления сетевого подключения к обеспечению интеллектуальных сетевых возможностей для цифровых услуг нового поколения.

Согласно отчету Huawei «Интеллектуальный мир 2035» (Intelligent World 2035), к 2035 году количество ИИ-агентов в мире может достичь 900 миллиардов, что примерно в 100 раз больше численности населения планеты. С увеличением количества ИИ-агентов архитектура базовой сети должна обеспечивать долгосрочное расширение новых подключений и сервисов.

По мере того распространения устройств и приложений с ИИ сервисы на базе ИИ-агентов станут одним из типичных сценариев использования мобильных сетей, стимулируя переход от передачи битов данных к обработке токенов, ориентированных на выполнение конкретных задач.

Huawei выделяет три типовых сценария обеспечения качества работы сервисов на базе ИИ-агентов.

• Агент Over New Radio (AoNR): обеспечение минимальных задержек при выполнении задач. Портативные устройства с ИИ ограничены вычислительной мощностью, емкостью аккумуляторов, размерами и стоимостью, поэтому особое значение приобретает сквозная задержка при выполнении задач. Технология AoNR предназначена для обеспечения стабильно высокого качества взаимодействия с пользователем при соблюдении жестких требований к сквозной задержке выполнения задач.

• Вычислительная сеть широкого охвата (Wide-Area Computing Network, WCN): повышение эффективности вычислений. Сеть WCN позволяет объединять вычислительные ресурсы через мобильные сети, обеспечивая распределение вычислительных задач и предоставление стандартизированных вычислительных сервисов.

• Агентская вычислительная сеть (Agent Computing Network, ACN): обеспечение безопасности совместной работы ИИ-агентов. Большинство сложных задач потребует взаимодействия нескольких ИИ-агентов, работающих в разных предметных областях, компаниях и экосистемах, а не одного агента, возможности которого ограничены характеристиками модели, объемом доступного контекста, конфликтами ролей или трудностями последовательной обработки. Сложные сценарии потребуют безопасного и динамического взаимодействия между несколькими специализированными ИИ-агентами.

Сеть ACN обеспечивает эффективное взаимодействие агентов между различными предметными областями и экосистемами благодаря трем возможностям: доверенной цифровой идентификации между доменами, обнаружению и маршрутизации агентов с учетом их навыков, а также динамическому формированию сетевых соединений в зависимости от выполняемых задач.

Чтобы преодолеть разрыв между возможностями конечных устройств и сетей, архитектура базовой сети нового поколения должна обладать тремя ключевыми характеристиками:

1. Интерфейсы (от сигнализации к намерениям). Интерфейсы на основе намерений позволяют конечным устройствам напрямую передавать сети персонализированные требования к выполнению задач, включая требования к сетевому взаимодействию, вычислительным ресурсам и качеству обслуживания.
2. Функции (от плоскостей C/U к плоскостям C/U+DAP). Наряду с традиционными плоскостями управления и пользовательских данных вводится специализированная плоскость данных и искусственного интеллекта (Data & AI Plane, DAP), выполняющая роль интеллектуального уровня, который интерпретирует намерения, связанные с выполнением задач, и динамически согласует распределение ресурсов в режиме реального времени.
3. Процедуры (от надстроек ИИ к изначальной интеграции ИИ). Механизмы принятия решений на основе ИИ глубоко интегрируются в базовые сетевые процедуры, обеспечивая согласованную координацию сетевого подключения и вычислительных ресурсов.

Заглядывая в будущее, Huawei выделила два этапа эволюции базовой сети на основе ИИ. На первом этапе сеть повышает качество обслуживания пользователей за счет внедрения возможностей ИИ в виде дополнительных надстроек. Второй этап предполагает создание базовой сети нового поколения, изначально ориентированной на ИИ, обеспечивающей то, что Huawei называет «расширенными возможностями подключения» (enhanced connectivity), когда сервисы ИИ, ориентированные на конкретные задачи, гарантируют их выполнение, и «возможностями за пределами подключения» (beyond connectivity), когда сеть должна предоставлять не только коммуникационные, но и дополнительные возможности, в том числе вычислительные сервисы и средства организации взаимодействия ИИ-агентов. Для адаптации к этим новым сервисам потребуется перестроить сетевую архитектуру, особенно механизмы взаимодействия, архитектуру данных и вычислительную архитектуру.

Кроме того, переход к сетям со встроенным искусственным интеллектом требует всестороннего сотрудничества в экосистеме информационно-коммуникационных технологий ИКТ, охватывающей конечные устройства, микросхемы и сети. Благодаря механизмам синергии конечных устройств и сетей, а также передовой архитектуре базовая сеть нового поколения обеспечит новые подключения и сервисы, открывая дополнительные возможности для бизнеса в эпоху интеллектуальных технологий.