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Création du noyau natif de l'IA pour les services agents de nouvelle génération

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Huawei

Oct 15, 2026, 11:40 ET

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PÉKIN, 15 octobre 2026 /PRNewswire/ -- Traditionnellement, les réseaux mobiles ont permis une communication précoce grâce aux appels vocaux, aux SMS et à l'accès à Internet mobile. Cependant, l'ère émergente de l'IA nécessite un soutien pour gérer un nombre massif d'agents IA. Cette évolution nécessite que l'architecture du réseau central comprenne l'intention, prenne des décisions intelligentes et assure la réalisation de bout en bout des tâches pilotées par l'IA.

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AI Native Next-Gen Core Network
AI Native Next-Gen Core Network

Huawei estime qu'un réseau central natif de l'IA est essentiel pour cette transformation. En intégrant l'IA dans les interfaces, les fonctions et les procédures, les opérateurs peuvent passer de la simple fourniture de connectivité à la mise en œuvre de capacités réseau intelligentes pour la prochaine génération de services numériques.

Selon le rapport Intelligent World 2035 de Huawei, le nombre d'agents d'IA dans le monde pourrait atteindre 900 milliards d'ici 2035, soit environ 100 fois la population mondiale. Face à l'augmentation du nombre d'agents d'IA, l'architecture réseau centrale doit être capable de supporter la croissance à long terme des nouvelles connexions et des nouveaux services.

À mesure que les terminaux et applications IA seront de plus en plus adoptés, les services d'agents deviendront des scénarios typiques des réseaux mobiles, entraînant une évolution du réseau passant du transport de bits de données à la mise à disposition de jetons orientés tâches.

Huawei a identifié trois scénarios de service typiques pour garantir l'expérience des agents.

  • Agent Over New Radio (AoNR) pour l'assurance de la latence des tâches : les appareils IA portables sont confrontés à des limitations en termes de puissance de calcul, de capacité de batterie, de taille et de coût, ce qui rend la latence de bout en bout essentielle. AoNR est conçu pour offrir une expérience utilisateur optimale de manière constante, tout en maintenant la latence des tâches de bout en bout en dessous des seuils exigeants.
  • Réseau informatique étendu (WCN) pour des gains d'efficacité informatique : un WCN peut interconnecter des ressources informatiques par l'intermédiaire de réseaux mobiles, permettant une planification informatique basée sur les tâches et des services informatiques standardisés.
  • Réseau informatique d'agents (ACN) pour l'assurance de la sécurité de la collaboration : la plupart des tâches complexes impliqueront plusieurs agents IA travaillant dans différents domaines, entreprises et écosystèmes plutôt qu'un seul agent, qui est limité par les capacités du modèle, les limitations du contexte, les conflits de rôles ou les défis du traitement séquentiel. Les scénarios complexes nécessiteront une collaboration sécurisée et dynamique entre plusieurs agents spécialisés.

Un ACN permet une collaboration efficace entre agents, interdomaines et interécosystèmes, grâce à trois fonctionnalités : identité numérique de confiance interdomaines, découverte et routage d'agents basés sur les compétences et mise en réseau dynamique basée sur les tâches.

Pour combler le fossé entre les terminaux et les réseaux, la prochaine génération d'architecture de réseau central devrait présenter trois caractéristiques clés :

  1. Interfaces (de la signalisation à l'intention) : les interfaces basées sur l'intention permettent aux terminaux de signaler directement au réseau leurs exigences personnalisées en matière de tâches, notamment en ce qui concerne la mise en réseau, le calcul et l'expérience utilisateur.
  2. Fonctions (Plans C/U à Plans C/U+DAP) : introduit un plan de données et d'IA dédié (DAP) aux côtés des plans de contrôle et d'utilisateur traditionnels pour servir de couche d'intelligence, interprétant les intentions des tâches et alignant dynamiquement les ressources en temps réel.
  3. Procédures (de la superposition d'IA à l'IA native) : intègre profondément la prise de décision par IA dans les procédures réseau fondamentales afin de coordonner la connectivité et le calcul de manière transparente.

Pour l'avenir, Huawei a présenté les grandes lignes de l'évolution de son réseau central piloté par l'IA, articulée autour de deux étapes. La première étape consiste à déterminer comment le réseau améliore l'expérience client en y intégrant des capacités d'IA. La deuxième étape consiste en un réseau central de nouvelle génération natif de l'IA, permettant ce que Huawei décrit comme une « connectivité améliorée », dans laquelle des services d'IA orientés tâches garantissent l'achèvement des tâches, et « au-delà de la connectivité », dans laquelle le réseau doit fournir des capacités allant au-delà de la communication, telles que la fourniture de services informatiques et la facilitation de la collaboration des agents, etc. Pour s'adapter à ces nouveaux services, l'architecture réseau devra être restructurée, notamment au niveau des mécanismes d'interaction, de l'architecture des données et de l'architecture informatique.

Par ailleurs, la transition vers des réseaux natifs de l'IA nécessite une collaboration globale au sein de l'écosystème des TIC, y compris les terminaux, les puces et les réseaux. Grâce au mécanisme de synergie entre les terminaux et le réseau et à l'architecture avancée du réseau central, le réseau central de nouvelle génération permet de nouvelles connexions et de nouveaux services, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités commerciales à l'ère de l'intelligence.

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