Tvorba natívneho jadra siete s natívnou AI pre agentské služby novej generácie

PEKING, 15. október 2026 /PRNewswire/ -- Mobilné siete tradične umožňovali ranú komunikáciu prostredníctvom hlasových hovorov, textových správ a mobilného prístupu na internet. Rozvíjajúca sa éra agentov však vyžaduje, aby podporovali riadenie obrovského počtu agentov AI. V dôsledku tohto vývoja musí architektúra základnej siete rozumieť zámeru, robiť inteligentné rozhodnutia a zabezpečovať komplexné dokončenie úloh riadených AI.

Spoločnosť Huawei verí, že pre túto transformáciu bude nevyhnutné jadro siete s natívnou AI. Zabudovaním AI do rozhraní, funkcií a postupov sa operátori môžu posunúť od bežného poskytovania pripojenia k poskytovaniu inteligentných sieťových funkcií pre novú generáciu digitálnych služieb.

Podľa správy spoločnosti Huawei s Inteligentný svet 2035 by počet agentov AI na celom svete mohol do roku 2035 dosiahnuť 900 miliárd – čo je približne 100-násobok svetovej populácie. S rastúcim počtom agentov AI musí byť architektúra jadra siete schopná podporovať dlhodobý rast nových pripojení a služieb.

Ako rastie rozšírenie terminálov a aplikácií AI sa agentské služby stanú typickými scenármi mobilných sietí, čo bude poháňať vývoj siete od prenosu dátových bitov až po umožnenie tokenov orientovaných na úlohy.

Spoločnosť Huawei identifikovala tri typické scenáre služieb, v ktorých je potrebné zaistiť spoľahlivé fungovanie služieb s využitím agentov.

• Agent Over New Radio (AoNR) pre zaistenie latencie úlohy: Prenosné zariadenia s AI čelia obmedzeniam vo výpočtovom výkone, kapacite batérie, veľkosti a cene, kvôli čomu sa komplexná latencia stáva nevyhnutnou. AoNR je navrhnutý tak, aby konzistentne poskytoval vynikajúcu skúsenosť používateľov a zároveň udržiaval latenciu úloh od začiatku do konca pod náročnými prahovými hodnotami.

• Wide-Area Computing Network (WCN) pre zvýšenie efektívnosti výpočtov: WCN dokáže prepojiť výpočtové zdroje prostredníctvom mobilných sietí, čo umožňuje plánovanie výpočtov na základe úloh a štandardizované výpočtové služby.

• Agent Computing Network (ACN) pre zaistenie spolupráce: Väčšina zložitých úloh bude zahŕňať viacerých agentov AI pracujúcich v rámci viacerých domén, podnikov a ekosystémov, namiesto jedného agenta, ktorý je obmedzený možnosťami modelu, kontextovými obmedzeniami, konfliktmi rolí alebo problémami so sekvenčným spracovaním. Zložité scenáre si budú vyžadovať bezpečnú a dynamickú spoluprácu medzi viacerými špecializovanými agentmi.

Sieť ACN umožňuje efektívnu spoluprácu agentov medzi doménami a ekosystémami prostredníctvom troch funkcií: dôveryhodnej digitálnej identity naprieč doménami, vyhľadávania a smerovania agentov na základe zručností a dynamického vytvárania sietí riadeného úlohami.

Na preklenutie priepasti medzi terminálmi a sieťami by mala mať architektúra jadra siete novej generácie tri kľúčové charakteristiky:

1. Rozhrania (od signalizácie k zámeru): Rozhrania založené na zámere umožňujú terminálom komunikovať prispôsobené požiadavky na úlohy – vrátane potrieb v oblasti siete, výpočtovej techniky a skúseností – priamo do siete.
2. Funkcie (od rovín C/U k rovinám C/U+DAP): Zavádzanie špecializovanej dátovej a AI roviny (DAP) popri tradičných riadiacich a používateľských rovinách, ktorá funguje ako vrstva inteligencie, interpretuje zámery úloh a dynamicky zosúlaďuje zdroje v reálnom čase.
3. Postupy (od prekrytia AI k natívnemu AI): Rozhodovanie AI je hĺbkovo zabudované do základných sieťových postupov pre plynulú koordináciu pripojenia a výpočtov.

Spoločnosť Huawei do budúcnosti načrtla dve fázy vývoja základnej siete riadenej AI. Prvá fáza sa týka toho, ako sieť vylepšuje skúsenosti zákazníkov prekrývaním funkcií AI. Druhá fáza je založená na jadrovej sieti novej generácie s AI, ktorá umožňuje to, čo Huawei opisuje ako „vylepšenú konektivitu", kde služby AI orientované na úlohy zaisťujú dokončenie úloh, a „nad rámec konektivity", kde sieť musí poskytovať funkcie nad rámec komunikácie, ako napríklad poskytovanie výpočtových služieb, uľahčenie spolupráce agentov atď. Aby sa sieť mohla týmto novým službám prispôsobiť, bude potrebné reštrukturalizovať sieťovú architektúru, najmä v oblasti mechanizmov interakcie, dátovej architektúry a výpočtovej architektúry.

Okrem toho si prechod na siete s natívnou AI vyžaduje komplexnú spoluprácu v rámci celého ekosystému IKT vrátane terminálov, čipov a sietí. Vďaka mechanizmu synergie medzi terminálmi a sieťami a pokročilej architektúry jadrovej siete umožňuje jadrová sieť novej generácie nové pripojenia a služby, čím otvára nové obchodné príležitosti v ére inteligencie.