TriNetX figure parmi le top 25 des éditeurs de logiciels de santé de 2025
La reconnaissance par The Healthcare Technology Report met en avant la capacité d'innovation de TriNetX en matière de données du monde réel, d'intelligence artificielle et de transformation de la recherche clinique.
CAMBRIDGE, Massachusetts, 29 septembre 2025 /PRNewswire/ -- TriNetX, la société à l'origine du plus grand réseau fédéré de données du monde réel (RWD) et de preuves, a été nommée l'une des 25 meilleures sociétés de logiciels de soins de santé de 2025 par The Healthcare Technology Report. Cette reconnaissance prestigieuse célèbre la croissance rapide de TriNetX, ses solutions logicielles pionnières et ses contributions transformatrices aux sciences de la vie et aux soins de santé.
« Cette reconnaissance reflète la vision que nous poursuivons sans relâche : favoriser l'innovation dans l'écosystème des soins de santé grâce aux données, à l'intelligence et à la technologie », a déclaré Steve Kundrot, directeur de l'exploitation de TriNetX. « En réunissant un réseau mondial de données réelles respectant la vie privée avec une IA et des analyses de pointe, nous ne résolvons pas seulement les défis actuels de la recherche clinique, nous jetons également les bases de la prochaine génération de précision, de représentativité et de rapidité dans le développement de médicaments ».
TriNetX LIVE™, la plateforme phare de l'entreprise, intègre les données dépersonnalisées de plus de 300 millions de patients dans plus de 200 organisations de soins de santé et plus de 8 800 sites dans le monde. Ce réseau fédéré à l'échelle mondiale et conforme à la protection de la vie privée alimente les essais cliniques avec des ensembles de données profondément enrichis, notamment les dossiers médicaux électroniques (DME), la génomique et les demandes de remboursement, ce qui permet aux chercheurs de constituer des cohortes de patients précises et de mener des analyses avancées en temps réel.
En 2025, TriNetX continue de repousser les limites en introduisant des fonctionnalités de prochaine génération qui simplifient les flux de travail, améliorent la collaboration et rendent l'utilisation des données plus intuitive. L'intégration prochaine de grands modèles de langage (LLM) promet de transformer la manière dont les chercheurs interrogent les DME, en rendant l'accès aux informations cliniques aussi simple qu'une simple question.
La portée réelle de la technologie de TriNetX est évidente :
- Les modèles pilotés par l'IA s'avèrent prometteurs dans l'amélioration du recrutement des patients et la détection plus précoce de maladies telles que la maladie de Crohn , le cancer du pancréas et le lupus.
- Les outils d'optimisation des protocoles ont permis de réduire jusqu'à 50 % les modifications coûteuses apportées aux essais.
- Les salles d'attente numériques et l'intelligence des sites redéfinissent la façon dont les essais cliniques recrutent les patients et le lieu où cela se produit, améliorant ainsi la représentativité, l'efficacité et les résultats.
- Le réseau TriNetX a soutenu plus de 2 000 publications évaluées par des pairs et influence activement la pratique clinique, les décisions réglementaires et la politique de santé mondiale.
Des informations complémentaires sur le Top 25 des éditeurs de logiciels de santé de 2025 de The Healthcare Technology Report, y compris la liste complète des lauréats, sont disponibles sur leur site web.
À propos de TriNetX, LLC
TriNetX exploite le plus vaste réseau fédéré de données réelles au monde en partenariat avec les prestataires de soins de santé et applique des informations qui accélèrent l'innovation dans l'ensemble de l'écosystème des soins de santé. Grâce à sa plateforme en libre-service, conforme aux normes HIPAA, GDPR et LGPD, d'ensembles de données de dossiers médicaux électroniques fédérés, dépersonnalisés et anonymes, et à ses partenariats de conseil, TriNetX permet à sa communauté mondiale d'améliorer la conception des protocoles d'essais cliniques, de rationaliser les opérations d'essais, d'affiner les signaux de sécurité et d'enrichir la production de preuves de monde réel. Pour plus d'informations, veuillez consulter le site de TriNetX à l'adresse www.trinetx.com ou suivre TriNetX sur LinkedIn.
Contact médias
TriNetX
Karen Tunks
E-mail : [email protected]
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