Yellow.ai presenta el primer Orchestrator LLM del sector
- Yellow.ai presenta el primer Orchestrator LLM del sector, que ofrece conversaciones contextuales con los clientes similares a las humanas sin necesidad de formación.
- Orchestrator LLM resuelve el problema de las conversaciones interrumpidas con los clientes mediante la identificación precisa de las consultas, la conservación del historial de conversaciones y el cambio de contexto sin interrupciones entre canales, lo que aumenta la satisfacción del cliente en un 60 %.
- Comprende la intención del cliente y activa la herramienta adecuada sin formación manual, reduciendo así los costes operativos en un 60%
SAN MATEO, California, 8 de mayo de 2024 /PRNewswire/ -- Yellow.ai, líder mundial en automatización del servicio de atención al cliente basada en IA generativa, ha lanzado hoy Orchestrator LLM, un modelo de agente pionero en el sector que determina el siguiente paso más adecuado mientras mantiene conversaciones personalizadas y contextualizadas. Al conservar el contexto, el modelo de agente de IA generativa permite resolver los problemas con mayor rapidez y precisión, lo que se traduce en un aumento de la satisfacción del cliente de más del 60 %.
Los chatbots tradicionales suelen adolecer de falta de conciencia contextual y de memoria de interacciones anteriores, lo que puede dar lugar a conversaciones inconexas e insatisfacción del cliente. Estas limitaciones se derivan de su limitada capacidad para gestionar consultas más allá de las respuestas programadas, debido a una formación insuficiente sobre las intenciones y los enunciados. Sin embargo, con la aparición de los Large Language Models (LLM), cada vez es más posible mejorar la personalización de las experiencias automatizadas de los clientes. Liderando esta innovación, el LLM Orchestrator de Yellow.ai aborda directamente estos retos mediante:
- Experiencia del cliente mejorada con cambio de contexto avanzado: Orchestrator LLM destaca en el cambio de contexto y participa en conversaciones triviales, garantizando transiciones fluidas entre consultas para una experiencia de usuario ininterrumpida. Analiza hábilmente las conversaciones, reconoce múltiples intenciones y mantiene el contexto, guiando a los usuarios hacia sus objetivos principales y minimizando los finales abruptos. Al conservar las interacciones pasadas dentro de una ventana de memoria y volver a consultar las consultas originales, Orchestrator LLM facilita conversaciones más completas y similares a las humanas.
- Cero formación para una máxima eficiencia operativa: Orchestrator LLM proporciona las mejores soluciones adaptadas a las necesidades del cliente sin necesidad de formación previa. Toma decisiones en tiempo real sobre la activación del flujo de trabajo agencial o conversacional adecuado en respuesta a las peticiones de los usuarios. Por ejemplo, el modelo puede determinar instantáneamente si se debe recuperar información de una base de conocimientos, iniciar un nuevo flujo conversacional o escalar a un agente en directo, todo ello conservando el contexto de la conversación. Esta racionalización de los procesos reduce significativamente los costes operativos en un 60% y aumenta la productividad de los agentes en un 50%.
"Para aprovechar todo el potencial de los LLM se necesita un marco de orquestación sólido. Nuestro Orchestrator LLM sirve como eje central de integración, colaborando a la perfección con diversas herramientas de IA y sistemas backend para ofrecer experiencias de cliente más cohesionadas y personalizadas", afirmó Raghu Ravinutala, consejero delegado y cofundador de Yellow.ai. "El lanzamiento subraya aún más nuestro compromiso de desarrollar múltiples LLM internos e impulsar nuestra misión de redefinir el sector de la atención al cliente a través de soluciones de IA que ofrezcan experiencias similares a las humanas de forma autónoma".
"Orchestrator LLM puede revolucionar verdaderamente el sector de la atención al cliente. Su capacidad para anticiparse a las necesidades de los clientes y ofrecer respuestas instantáneas y pertinentes aumentará la fidelidad de los clientes y la eficiencia operativa", destacó Eric Hansen, responsable de información de Waste Connections.
La empresa está dando pasos importantes en el desarrollo de múltiples LLM internos para diversos casos de uso de la atención al cliente. Ha lanzado el YellowG LLM para la configuración cero, las conversaciones orientadas a objetivos, el resumen y la respuesta a preguntas y respuestas, junto con Komodo-7B, el primer modelo de Indonesia para la atención al cliente en más de 11 idiomas regionales. Con una tasa de alucinación inferior al 1% y un tiempo medio de respuesta de 0,6 segundos, estos LLM están diseñados para cumplir las rigurosas normas establecidas por las empresas, garantizando interacciones seguras, precisas y personalizadas con los clientes. Además, la empresa ha desplegado con éxito más de 150 bots de IA generativa para empresas, demostrando sus sólidas capacidades de IA generativa y centrándose en ofrecer soluciones de IA para la atención al cliente.
Para reservar una demostración visite: https://yellow.ai/orchestrator-llm/
Acerca de Yellow.ai
Yellow.ai permite a las empresas crear conversaciones memorables con los clientes a través de nuestra plataforma de automatización de la atención al cliente basada en IA generativa. Nuestra visión es avanzar hacia el futuro de una atención al cliente totalmente autónoma que desbloquee una eficiencia sin precedentes y reduzca significativamente los costes operativos. Con sede en San Mateo, Yellow.ai presta servicio a más de 1.100 empresas, incluidas Sony, Domino's, Hyundai, Ferrellgas, Waste Connections y Randstad, en más de 85 países. Nuestra plataforma se basa en una arquitectura multi-LLM y se entrena continuamente en más de 16 mil millones de conversaciones al año, lo que permite a las empresas ofrecer experiencias elevadas y construir relaciones duraderas con los clientes. Fundada en 2016 con oficinas en seis países, Yellow.ai ha recaudado más de 102 millones de dólares de inversores de primer nivel.
Para consultas:
Anujaa Singh
[email protected]
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