MBZUAI bringt K2 Think V2 auf den Markt: Das vollständig souveräne Reasoning-System der nächsten Generation aus den VAE

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ABU DHABI, VAE, 28. Januar 2026 /PRNewswire/ -- G42, Cerebras Systems und das Institute of Foundation Models (IFM) an der Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI), gaben heute die Veröffentlichung von K2 Think V2 bekannt. Dieses neueste erweiterte Reasoning-System mit 70 Milliarden Parametern basiert auf dem K2-V2-Basismodell – dem stärksten quelloffenen Foundation Model des IFM, das speziell für K2 Think entwickelt wurde.

Dieser Start stellt einen wichtigen Meilenstein für die technologische Souveränität der VAE dar. Während frühere Versionen von K2 Think offen und allgemein zugänglich waren, ist K2 Think V2 (70B) die erste, die von Anfang bis Ende quelloffen ist – von den Pre-Trainings-Daten und der Kuratierung bis hin zu Post-Training, Reasoning-Abgleich und Evaluierung. Das Ergebnis ist ein Argumentationssystem, das sowohl transparenter als auch leistungsfähiger ist.

Durch das Upgrade des Basismodells auf K2-V2 erreicht K2 Think V2 ein neues Niveau an Performance, Offenheit und Unabhängigkeit und unterstreicht die Führungsrolle der VAE bei der Entwicklung von KI-Systemen der Spitzenklasse, die global zugänglich und vollständig souverän sind.

Warum K2 Think V2 anders ist

K2 Think V2 stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der offenen Reasoning-Systeme dar, indem es von einem Reasoning-Modell, das auf einer Foundation aufbaut, zu einem Modell übergeht, das direkt in diese integriert ist. Durch die Übernahme der Langkontext-Fähigkeiten von K2-V2 und der vollständigen Ausbildungstransparenz arbeitet es nun als ein vollständig souveränes System von Anfang bis Ende.

Jede Stufe von K2 Think V2 (70B) ist offen, überprüfbar und unabhängig reproduzierbar. Dadurch werden sowohl die wissenschaftliche Glaubwürdigkeit als auch die nationale KI-Souveränität gewährleistet. Als zweckmäßiges logisches System konzipiert, löst es komplexe Probleme Schritt für Schritt mit langen Gedankenketten aus Mathematik, Wissenschaft, Programmierung, Logik und Simulation.

Diese auf Reasoning basierende, offene Foundation resultiert unmittelbar in einer deutlichen Leistungssteigerung. K2 Think V2 liefert führende Ergebnisse bei komplexen Reasoning-Benchmarks, einschließlich AIME2025, GPQA-Diamond, HMMT und IFBench, im Vergleich zu anderen Open-Source-Reasoning-Systemen.

Wichtige Funktionen im Überblick

Basiert auf K2-V2

K2 Think V2 (70B) basiert auf dem neuesten Foundation-Modell von MBZUAIFM, das von Anfang an darauf ausgelegt war, Schlussfolgerungen, lange Kontexte und Abgleichungen zu unterstützen, um die Leistungsfähigkeit des Reasoning-Systems zu maximieren.

Längeres Gedächtnis, fundiertere Überlegungen

Die erweiterte Kontextlänge ermöglicht ein kontinuierliches, mehrstufiges Denken bei erheblich größeren Informationsmengen.

Wirklich unabhängige Datenpipeline

Das gesamte Training basiert auf vom IFM kuratierten Datensätzen wie den Guru-Datensatz, die vollständig von nachgelagerten Benchmarks befreit wurden, um so eine faire und zuverlässige Evaluierung zu gewährleisten.

360°-Transparenz

Von Pre-Training-Daten und Zwischen-Checkpoints bis hin zu Post-Training-Rezepten und Evaluierungen – jede Komponente kann überprüft, wiederverwendet und erweitert werden.

Für weitere Informationen zu K2 Think V2(70B) oder um die zugrunde liegenden Daten zu erkunden, besuchen Sie bitte die offizielle Plattform des Institute of Foundation Models. Sie können auch über die folgenden Ressourcen auf das System zugreifen und mehr erfahren:

• Web-Erlebnis: Web-App öffnen
• Offizielle Landingpage: Besuchen Sie k2think.ai
• Mobile Apps:
  Herunterladen für iOS
  Herunterladen für Android
• Weitere Einzelheiten: Lesen Sie hier den vollständigen Blogbeitrag
• Visuelle Übersicht: Promo-Video ansehen                                                                                                             

Weitere Informationen finden Sie unter https://mbzuai.ac.ae/

Informationen zu Cerebras

Cerebras Systems baut die schnellste KI-Infrastruktur der Welt auf. Wir sind ein Team von wegweisenden Computerarchitekten, Informatikern, KI-Forschern und Ingenieuren. Wir machen KI durch Innovationen und Erfindungen rasend schnell. Und wir sind davon überzeugt, dass KI die Welt verändern wird, sobald sie schnell ist. Unser Flaggschiff – die Wafer Scale Engine (WSE) – ist der größte und schnellste KI-Prozessor der Welt. Die WSE ist 56-mal größer als der größte Grafikprozessor und verbraucht nur einen Bruchteil der Energie pro Recheneinheit, während sie Inferenzen und Training mehr als 20-mal schneller als die Konkurrenz liefert. Führende Unternehmen, Forschungsinstitute und Regierungen auf fünf Kontinenten haben sich für Cerebras entschieden, um ihre KI-Workloads auszuführen. Die Lösungen von Cerebras sind vor Ort und in der Cloud verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter cerebras.ai oder folgen Sie uns auf LinkedIn, X und/oder Threads.

Informationen zur Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence

Die Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) ist die erste Universität, die sich ausschließlich der Förderung der Wissenschaft durch KI widmet. Die Universität unterstützt die nächste Generation von KI-Führungskräften und treibt durch erstklassige Ausbildung und interdisziplinäre Forschung Innovationen und wirkungsvolle Anwendungen von KI voran.  Im Jahr 2025 startete das MBZUAI seinen allerersten Studiengang, einen Bachelor of Science in KI, mit zwei verschiedenen Studienrichtungen: Wirtschaft und Technik.

Informationen zum Institute of Foundation Models der MBZUAI

Das Institute of Foundation Models (IFM) am MBZUAI widmet sich der bahnbrechenden akademischen Forschung an vorderster Front der globalen KI-Innovation, angetrieben durch reale gesellschaftliche Bedürfnisse.

Mit tiefen wissenschaftlichen Wurzeln und Weltklassetalenten in Abu Dhabi, Paris und im Silicon Valley entwickelt IFM einige der leistungsfähigsten Foundation Models der Welt – offen, schnell und fokussiert auf die Lösung realer Probleme.

Dazu gehören das PAN World Model, K2, eine 360-open LL, und K2-Think, ein führendes Open-Source-System für fortgeschrittenes KI-Reasoning. IFM-Ingenieure haben zur Entwicklung von LLMs für Sprachen mit geringen Ressourcen in Arabisch (Jais), Hindi (Nanda) und Kasachisch (Sherkala) beigetragen.

Foto: https://mma.prnewswire.com/media/2870716/MBZUAI_Launches_K2_Think_V2.jpg