Yokogawa Membantu Meningkatkan Skala Tapak Ujian Pusat Data AI Iklim Tropika kepada Kemudahan Perintis Berbilang Megawatt
- Menyokong inisiatif infrastruktur digital mampan Singapura -
TOKYO dan SINGAPURA, 1 Oktober 2026 /PRNewswire/ -- Yokogawa Electric Corporation (TOKYO: 6841) mengumumkan bahawa anak syarikatnya, Yokogawa Engineering Asia Pte. Ltd., telah menyertai Konsortium Sustainable Tropical Data Centre Testbed Phase 2.0 (STDCT 2.0), iaitu inisiatif yang diterajui oleh College of Design and Engineering (CDE) di National University of Singapore (NUS). Melalui penyertaan dalam inisiatif ini, Yokogawa akan memanfaatkan pengalaman luasnya dalam automasi industri dan kepimpinannya dalam operasi autonomi bagi meningkatkan kecekapan operasi, kebolehpercayaan aset dan pengoptimuman tenaga merentasi persekitaran pusat data generasi baharu.
Didorong oleh penggunaan pesat AI generatif dan perkhidmatan awan, permintaan terhadap pusat data semakin meningkat di seluruh dunia. Pada masa yang sama, industri menghadapi cabaran besar yang berkaitan dengan penggunaan tenaga, daya tahan operasi dan kekurangan tenaga kerja. Cabaran tenaga dan operasi ini lebih ketara di kawasan tropika seperti Singapura, yang cuacanya panas dan lembap meletakkan tuntutan lebih tinggi terhadap sistem penyejukan dan kecekapan tenaga, sekali gus menjadikan inovasi pusat data mampan sangat penting.
Singapura telah mengenal pasti industri pusat data sebagai salah satu sektor pertumbuhan strategiknya dan sedang melaksanakan rancangan untuk membangunkan Pulau Jurong sebagai hab untuk pusat data generasi baharu, iaitu inisiatif yang diterajui oleh agensi kerajaan yang menguruskan infrastruktur perindustrian, JTC Corporation, dengan unjuran kapasiti sehingga 700 megawatt.
STDCT 2.0 merupakan inisiatif tapak ujian yang menghimpunkan rakan kongsi daripada institusi akademik, industri dan kerajaan untuk membangunkan dan menilai teknologi pengurusan tenaga dan penyejukan termaju serta mewujudkan model operasi mampan yang sesuai untuk pusat data AI dalam iklim tropika. Selain melaksanakan dan mengesahkan teknologi, Yokogawa juga akan bekerjasama dengan konsortium untuk meneroka agenda penyelidikan bersama bagi menangani cabaran baharu yang belum dapat dipenuhi sepenuhnya oleh penyelesaian komersial sedia ada untuk memenuhi keperluan pengendali pusat data.
Melalui penyertaannya dalam STDCT 2.0, Yokogawa menyasarkan untuk terus memperkukuh keupayaan teknologinya berteraskan AI dan kepakaran penyelidikan dan pembangunan (R&D) bagi membangunkan penyelesaian komprehensif yang akan menyokong perjalanan Singapura ke arah ekonomi digital mampan serta meningkatkan operasi pusat data AI yang cekap dan stabil di seluruh dunia.
Profesor Lee Poh Seng, Pengarah STDCT dan Ketua Jabatan Kejuruteraan Mekanikal, College of Design and Engineering di NUS, berkata, "AI secara asasnya mengubah reka bentuk dan operasi pusat data. Apabila ketumpatan rak meningkat dan infrastruktur menjadi semakin kompleks, menambah baik komponen secara individu sahaja tidak lagi memadai, kita perlu mengoptimumkan pusat data sebagai satu sistem bersepadu yang merangkumi pengkomputeran, kuasa, penyejukan, kawalan dan operasi. STDCT 2.0 menyediakan platform dunia nyata untuk menyepadukan bidang-bidang ini dan mengesahkan penyelesaian dalam keadaan iklim tropika yang mencabar. Kepakaran mendalam Yokogawa dalam pengukuran, automasi industri dan operasi autonomi menyumbang keupayaan penting kepada usaha ini. Melalui kerjasama ini, kami berharap dapat membangunkan dan menunjukkan pendekatan baharu yang menjadikan pusat data AI bukan sahaja lebih cekap tenaga dan sumber, tetapi juga lebih pintar, berdaya tahan dan boleh diskalakan untuk dilaksanakan di Singapura dan pasaran tropika lain."
Kin Wah Chay, Presiden dan Ketua Pegawai Eksekutif Yokogawa Engineering Asia, berkata, "Inisiatif ini mencerminkan visi Yokogawa untuk merealisasikan autonomi industri dan memperluas kepakaran kami ke dalam sektor infrastruktur digital yang berkembang pesat. Kami berbesar hati menyertai Konsortium STDCT 2.0 dan bekerjasama dengan rakan kongsi terkemuka bagi mempercepat dan mencipta inovasi bersama bagi penyelesaian untuk pusat data AI generasi baharu. Dengan memanfaatkan pengalaman selama berdekad-dekad dalam automasi industri dan pengurusan tenaga, kami menyasarkan untuk membantu memacu operasi pusat data yang lebih pintar, cekap dan mampan di kawasan tropika."
Untuk maklumat lanjut
Penyelesaian Pusat Data Yokogawa: https://www.yokogawa.com/industries/data-centers/
Latar Belakang Sustainable Tropical Data Centre Testbed (STDCT) Sustainable Tropical Data Centre Testbed (STDCT) ialah inisiatif penyelidikan bersama yang diterajui oleh National University of Singapore (NUS) dan berpusat di College of Design and Engineering, dengan kerjasama rakan kongsi industri terkemuka. STDCT 2.0 memberi tumpuan kepada pembangunan reka bentuk pusat data cekap tenaga yang boleh beroperasi secara andal dalam iklim tropika. Program ini berfungsi sebagai tapak ujian sebenar untuk menilai, mengesahkan dan melaksanakan inovasi mampan yang mengurangkan penggunaan tenaga dan air sambil menyokong operasi berketumpatan tinggi yang dipacu AI.
Untuk maklumat lanjut, layari https://cde.nus.edu.sg/stdct/
Latar Belakang Yokogawa
Yokogawa menyediakan penyelesaian termaju dalam bidang pengukuran, kawalan dan maklumat kepada pelanggan merentasi pelbagai industri, termasuk tenaga, bahan kimia, material, farmaseutikal dan makanan. Yokogawa menangani isu pelanggan yang berkaitan dengan pengoptimuman pengeluaran, aset dan rantaian bekalan melalui pelaksanaan teknologi digital secara berkesan, sekali gus membolehkan peralihan kepada operasi autonomi.
Ditubuhkan di Tokyo pada 1915, Yokogawa terus berusaha ke arah mewujudkan masyarakat mampan melalui lebih 18,000 pekerjanya dalam rangkaian global 136 syarikat di 63 negara.
Untuk maklumat lanjut, layari www.yokogawa.com
Nama syarikat, organisasi, produk, perkhidmatan dan logo yang dinyatakan di sini merupakan tanda dagangan berdaftar atau tanda dagangan Yokogawa Electric Corporation atau pemilik masing-masing. |
SOURCE Yokogawa Engineering Asia
Share this article