GOSTAR™ Milik Excelra Memacu Model AI Boltz untuk Penemuan Ubat

Model ADMET BoltzMol-1 dilatih menggunakan data ADME yang dikurasi daripada GOSTAR™ milik Excelra.

HYDERABAD, India dan CAMBRIDGE, Massachusetts, 11 November 2026 /PRNewswire/ -- Boltz PBC telah menjalin kerjasama dengan Excelra untuk memperkasakan model AI penemuan ubatnya menggunakan data GOSTAR™. Data pengukuran keterlarutan kinetik, lipofilisiti dan kebolehtelapan Caco-2 yang dikurasi daripada GOSTAR™ digunakan untuk melatih model ADMET dalam BoltzMol-1. Model ini berfungsi sebagai mekanisme saringan awal bagi menyingkirkan sebatian yang mempunyai ciri-ciri kurang sesuai sebelum proses pembelian atau sintesis.

Dalam laporan teknikal baru-baru ini, Boltz menjalankan ujian prospektif terhadap sepuluh sasaran yang mencabar, yang kebanyakannya tidak terkandung dalam data latihan afinitinya. Ujian tersebut berjaya mengesahkan sebatian pengikat atau sebatian aktif bagi enam sasaran dengan hanya menggunakan 28 hingga 96 sebatian bagi setiap sasaran, berbanding ribuan hingga jutaan sebatian yang diperlukan dalam kaedah saringan berdaya pemprosesan tinggi konvensional, yang lazimnya mencatatkan kadar penemuan sebatian aktif kurang daripada 0.15%. Model ADMET yang dilatih menggunakan data GOSTAR™ menunjukkan prestasi setanding atau lebih baik berbanding pakej ADMET sumber terbuka terkemuka apabila diuji terhadap struktur kimia yang berada di luar taburan data latihan, dengan peningkatan prestasi paling ketara dalam aspek keterlarutan dan kebolehtelapan.

"Skala set data GOSTAR™ membantu kami membangunkan model yang mampu membuat generalisasi terhadap struktur kimia yang jauh berbeza daripada data latihan lazim. Data ini telah menjadi sumber penting dalam pelbagai kerja pemodelan kami di Boltz, sekali gus membolehkan kami menjimatkan banyak masa," kata Gabriele Corso, Pengasas Bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Boltz PBC.

"Kami berbangga dapat menyokong Boltz dalam usaha mereka meneroka sempadan baharu penemuan ubat berteraskan AI. Data yang dikurasi, khususnya data keterlarutan pada skala sebesar ini, merupakan sesuatu yang masih kurang tersedia daripada sumber awam. Inilah tujuan GOSTAR™ dibangunkan: untuk menyediakan asas bagi model yang mampu menunjukkan prestasi yang boleh dipercayai berdasarkan data prospektif, bukan sekadar penanda aras retrospektif," kata Anandbir Brar, Ketua Pegawai Eksekutif Excelra.

Maklumat tentang Excelra dan GOSTAR™

Excelra ialah peneraju dalam bidang sains data dan rakan kongsi AI kepada organisasi sains hayat terkemuka dunia, yang membantu menjadikan proses penemuan dan pembangunan ubat lebih pintar serta pantas. Pangkalan data GOSTAR™ miliknya menyediakan maklumat yang telah dikurasi dan diperakui ISO 9001 mengenai lebih 11 juta molekul kecil serta sifat biologinya. Data ini boleh diakses melalui aplikasi, antara muka pengaturcaraan aplikasi (API) atau sebagai set data yang boleh dimuat turun untuk pembelajaran mesin. Ketahui lebih lanjut di excelra.com/databases/gostar

Maklumat tentang Boltz

Boltz PBC ialah sebuah makmal penyelidikan AI gunaan dan perbadanan manfaat awam yang membangunkan rangkaian model Boltz, merangkumi model terbuka dan proprietari untuk peramalan struktur protein, reka bentuk protein serta penemuan sebatian kecil yang berpotensi menjadi calon ubat. Visi Boltz adalah untuk menjadikan proses biologi boleh diprogramkan dan mempercepat penemuan saintifik dengan memastikan keupayaan teknologi AI termaju dapat diakses secara meluas. Ketahui lebih lanjut di https://boltz.bio/

Hubungan Media:
Excelra: Prashant Sharma | [email protected]
Boltz PBC: [email protected]