MSI XpertStation WS300 ที่ใช้สถาปัตยกรรม NVIDIA DGX Station พร้อมจำหน่ายแล้ว

ไทเป, 28 สิงหาคม 2569 /PRNewswire/ -- MSI ประกาศว่า XpertStation WS300 ที่ใช้สถาปัตยกรรม NVIDIA DGX Station พร้อมจัดส่งแล้ว โดยคอมพิวเตอร์ AI ขนาดเล็กซึ่งใช้ชิปประมวลผล NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip พร้อมจำหน่ายผ่านทาง ASI, D&H และ Newegg ทำให้ความสามารถด้าน AI ระดับศูนย์ข้อมูลเข้าถึงการพัฒนาและใช้งาน AI ในองค์กรได้ง่ายขึ้น

"องค์กรต่าง ๆ ไม่เพียงต้องการระบบ AI ที่ทรงพลังเท่านั้น แต่ยังต้องการวิธีที่ตรงไปตรงมาในการนำระบบเหล่านั้นไปใช้งานจริง XpertStation WS300 ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความเป็นจริงนั้น เป็นระบบที่พร้อมใช้งานสำหรับการประมวลผล AI ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงได้ทันที ไม่ใช่ระบบที่ต้องใช้เวลาหลายเดือนในการบูรณาการเพิ่มเติม" Danny Hsu ผู้จัดการทั่วไปของ MSI's Enterprise Platform Solutions กล่าว

"AI กำลังเปลี่ยนผ่านจากการทดลองมาสู่การใช้งานจริงตลอดเวลาด้วยระบบอัตโนมัติที่คิดและตัดสินใจแทนมนุษย์ได้ซึ่งต้องการพลังการประมวลผลสูงใกล้กับที่ตั้งของนักพัฒนาและข้อมูลขององค์กร MSI นำพลังการประมวลผล NVIDIA Grace Blackwell Ultra มาสู่โต๊ะทำงานด้วย XpertStation WS300 ซึ่งใช้สถาปัตยกรรม NVIDIA DGX Station ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ มีประสิทธิภาพและขนาดที่เหมาะสมในการพัฒนา ปรับแต่ง รวมถึงเรียกใช้โมเดลและเอเจนต์ AI ขั้นสูงในพื้นที่" Allen Bourgoyne ผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กรของ NVIDIA เพิ่มเติม

AI สำหรับองค์กรซึ่งสร้างขึ้นเพื่อการพัฒนาในพื้นที่

XpertStation WS300 ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip และผสานหน่วยความจำที่มีความสอดคล้องกันสูงสุด 748GB เข้ากับการเชื่อมต่อเครือข่าย 400GbE สองช่องทางผ่าน NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC สำหรับการทำคลัสเตอร์ XpertStation WS300 สองระบบเพื่อปรับขนาดภาระงาน AI แพลตฟอร์มดังกล่าวได้รับการออกแบบมาเพื่อการพัฒนา AI ขนาดใหญ่ การปรับแต่งอย่างละเอียด AI หลายรูปแบบ และการอนุมานเฉพาะที่ประสิทธิภาพสูง โดยจะเก็บโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่ไว้ในหน่วยความจำซึ่งสอดคล้องกัน ลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่าง CPU และ GPU ตลอดจนปรับปรุงประสิทธิภาพการอนุมาน

เนื่องจากภาระงาน AI พัฒนาจากการโต้ตอบแบบแชทบอตไปสู่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และเอเจนต์ AI อัตโนมัติ องค์กรต่าง ๆ จึงเผชิญกับความต้องการการอนุมานที่สูงขึ้น ขนาดโมเดลที่ใหญ่ขึ้น และการทำงานของ AI อย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้กำลังเร่งการเปลี่ยนไปใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI ภายในองค์กร ทำให้องค์กรต่าง ๆ สามารถลดต้นทุนการอนุมานบนคลาวด์ที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ รักษาการควบคุมโมเดลและข้อมูลซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ รวมถึงปรับแต่งโมเดล AI สำหรับการใช้งานในองค์กรได้อย่างต่อเนื่อง

นอกเหนือจากการพัฒนาโมเดล AI แล้ว XpertStation WS300 ยังรองรับ NVIDIA NemoClaw ด้วยรันไทม์ NVIDIA OpenShell ทำให้เอเจนต์ AI อัตโนมัติที่ควบคุมด้วยนโยบายสามารถทำงานได้อย่างปลอดภัยภายในสภาพแวดล้อมขององค์กร และช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เปลี่ยนจากการทำงานที่มี AI เป็นผู้ช่วยไปสู่การนำระบบ AI ซึ่งคิดและปฏิบัติงานแทนได้เองอย่างอิสระมาปรับใช้จริง

SOURCE MSI