MSI XpertStation WS300 Berasaskan NVIDIA DGX Station Kini Tersedia

TAIPEI, 28 Ogos 2026 /PRNewswire/ -- MSI mengumumkan bahawa XpertStation WS300 berasaskan seni bina NVIDIA DGX Station kini mula dihantar. Dikuasakan oleh NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, superkomputer AI sisi meja itu kini boleh didapati menerusi ASI, D&H dan Newegg, sekali gus membawa keupayaan AI bertaraf pusat data lebih dekat kepada pembangunan dan pelaksanaan AI perusahaan.

"Perusahaan bukan sekadar memerlukan sistem AI yang berkuasa; mereka memerlukan cara yang mudah untuk membawanya ke persekitaran pengeluaran," kata Danny Hsu, Pengurus Besar Enterprise Platform Solutions MSI. "XpertStation WS300 direka berasaskan realiti itu — sebuah sistem yang bersedia menjalankan beban kerja AI yang mencabar sebaik sahaja ia diterima, bukannya sistem yang memerlukan integrasi tambahan selama berbulan-bulan."

"AI sedang beralih daripada peringkat percubaan kepada beban kerja berejen yang sentiasa aktif dan memerlukan pengkomputeran berkuasa berhampiran lokasi pembangun dan data perusahaan," kata Allen Bourgoyne, Pengarah Produk Perusahaan NVIDIA. "Dengan XpertStation WS300 berasaskan seni bina NVIDIA DGX Station, MSI membawa pengkomputeran NVIDIA Grace Blackwell Ultra ke sisi meja, sekali gus memberikan perusahaan prestasi dan skala untuk membangunkan, menyesuaikan serta menjalankan model dan ejen AI termaju secara setempat."

AI Perusahaan Dibina untuk Pembangunan Setempat

XpertStation WS300 dikuasakan oleh NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip dan menggabungkan sehingga 748GB memori koheren dengan rangkaian dwi-400GbE menerusi NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, yang membolehkan dua sistem XpertStation WS300 dikelompokkan untuk menskalakan beban kerja AI. Direka untuk pembangunan AI berskala besar, penalaan halus, AI multimodal dan inferens setempat berprestasi tinggi, platform ini membolehkan model asas yang lebih besar kekal dalam memori koheren, sekali gus mengurangkan pergerakan data antara CPU dan GPU serta meningkatkan kecekapan inferens.

Seiring beban kerja AI berkembang daripada interaksi gaya bot sembang kepada model bahasa besar (LLM) dan ejen AI autonomi, perusahaan berdepan permintaan inferens yang lebih tinggi, jejak model yang lebih besar dan pelaksanaan AI secara berterusan. Perubahan itu mempercepat peralihan kepada infrastruktur AI di premis, yang membolehkan organisasi mengurangkan kos inferens awan berulang, mengekalkan kawalan terhadap model dan data proprietari serta menyesuaikan model AI secara berterusan untuk kegunaan perusahaan.

Melangkaui pembangunan model AI, XpertStation WS300 turut menyokong supports NVIDIA NemoClaw dengan persekitaran masa operasi NVIDIA OpenShell, yang membolehkan ejen AI autonomi dikawal dasar beroperasi dengan selamat dalam persekitaran perusahaan, sekali gus membantu organisasi beralih daripada aliran kerja berbantukan AI kepada pelaksanaan AI berejen.

SOURCE MSI